图 7.4： 按社会经济地位组和地区划分的PSMU与青少年福利的关系 HBSC (2018 & 2022)
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Figure 31： .GDPperworkerindex(2001-2022),Kenyaand
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图3.1.1995-2022：年APEC地区游客总人数（百万人次）
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图16：.储备与进口覆盖率，2022年1月至2026年6月（月末数据
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Figure 34： . Employment shares by major sector (2001-2022)
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Figure 32： .Employment,millions(2011-2022)
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Figure 3.1： . Total tourist arrivals in APEC, 1995-2022 (in million persons)
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Figure 16： .Reservesandimportcoverage,Jan.2022-
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Figure 15： Eskom's Cumulative Capacity Additions of PV BESS & Wind 2026
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注意：模型使用线性回归估计，采用学校固定效应以控制时间不变的未观测学校特征，避免偏倚估计，同时控制年龄、性别和社交媒体使用频率。 我们针对每个地区分别运行了相同的模型。样本量：n=331,240。估计值采用调查抽样权重加权，显示95%置信区间。交互效应显 示p值，以低社会经济地位（SES）作为参考类别。＊p<0.1，** p<0.05，***p<0.0l。 关系因社会经济地位（SES）而分层。 然而，这种关系取决于我们所考察的结果和地区。对于 心理投诉，除盎格鲁-凯尔特地区外，各地区的社会经济 差距较小，蛊格鲁-凯尔特地区的低SES青少年在问题性 使用增加时心理投诉显著增加。对于生活评价，我们观 MU与青少年幸福感之间的关系。PSMU与青少年幸福感 察到大多数地区更一致的SES差异，低SES青少年在问题 的关联在不同结果和国家间社会经济差异显著不同。对 性使用增加时生活评价下降更明显，地中海国家除外, 于心理投诉，低SES与 该地区不同SES群体间的差异较小且无统计学显著性。
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