表 4.1 中美 AI产业链结构对比
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Diagram 4.1： Trading activities were more active in 2025
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机房空调产业链
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三维视觉数字化产业链条较为完整
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石化产业链中下游PPI出现“超跌”
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图4：科创板相关企业产业链
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图表18：人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层，科技巨头普遍涉足多个环节
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图3：人工智能产业链
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表2：人工智能产业链分为三个环节以及众多细分领域
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图22：数字经济产业链拆解
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表4.1：2025年发布的新兴智能体开源工具框架
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1.5现有产业链拆解：数据供给一模型定制→内容分发
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图29：物联网技术架构与产业链图谱
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图41：AI产业链：基础层、技术层、应用层
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产业链1
算力产业链厂商图谱：三类参与者的竞争要素与机会分化
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国资委79号文件央国企信创替代方案
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图1：发展中成员国税务管理系统改进机会与挑战
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表A3.1. 国家系统要素及使用程度的决策指标汇总
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图A2.1 用于定位国家系统使用的分析框架
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表A1.1 本研究覆盖的34个发展中成员国分类
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表17.关于治理和财政政策方面的特定国家的关键实践
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图12.亚行和发展中成员国考虑的行动框架
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具身智能：支持机器人在复杂物理环境中的实时感知与决策（如宇树科技、星动纪元等）。 Al for Science(Al4S）：Al基础设施加速了药物研发、气象预测和新材料发现。例如，英矽智能结 合 AI与量子计算，将新药靶点发现效率提升了 17倍。 并调用工具的“数字化员工"。 3.存在的问题与建议 问题：区域性供需不匹配，部分西部数据中心上架率仍低于50%；核心芯片受出口管制影响，先 进制程受限；电力网架结构在高密度负荷下的韧性不足。 建议：建议加强"产教融合"，利用开源生态（如飞桨）培养跨学科人才；同时，应推动算力资源的 标准化定价（如Token单位化），引导社会资本从“盲目建中心"转向"深耕应用场景"。 4.5 中美AI基础设施产业链比较 1.算力 美国在先进制程芯片和系统级设计（NVLink等）上具有显著领先地位。中国在模型推理效率优化 2.电力 中国具备巨大优势。美国电网老化，数据中心建设速度受限于电力容量审批（通常需3年）；中 国具备更强的基建速度（"周末盖医院"式速度）且工业电价更具竞争力。 3.存力/运力
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