AutoGPT 需要人类指导,充分展示了人机交互方式改变的可能性。AutoGPT 并非真的是 全自动、全 自主,而是需要人类指导。我们认为,AutoG PT 是在 GPT-4 的基础上,衍生出来的创新型大模型使用方法探索。其本质可以认为是 GPT 模型的自动化任务执行工具,能够通过预先设计好的提示来自动生成任务指令,从而快速高效地执行各种任务。基于 GPT-4模型的自然语言理解能力,AutoGPT 通过 API 接口、现有大模型的创新性结合等方式,实现问题的“自动化解决”,大语言模型 LLM 成为大模型时代的操作系统,可以作为控制器来管理现有的 API 接口、人工智能模型,以解决复杂的人工智能任务。