发布会上英伟达表示GB200的GPT-MoE推理性能能够达到H200的30倍
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发布会上英伟达表示 GB200 相较于 H200 在 1.8T 参数的 GPT-MoE 模型上的推理性能将提升 30 倍，然而，这一数据是基于一个非常特定的最佳场景得出的。需要明确的是，这一场景在理论上确实可以实现，但并不能完全代表市场中的普遍应用场景。解释 30 倍性能提升的一个关键因素是将 GB200 NVL 在 FP4 下的性能与 H200 和 B200 在 FP8 量化下的性能进行对比，而且比较基准选取的是最不适合 H200 的 64GPU 张量并行，根据Semianalysis 模拟分析，这一情形下实际性能提升仅有 18 倍，如果在更贴近现实的情况下，性能提升幅度将更低。
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