训练和运行人工智能模型。它们通常具有比典型的共址或企业数据中心更大的相 关容量,因此电力消耗也更高,并配备最新的硬件和技术(见第4节)。考虑到人 工智能行业竞争的需求,它们也预计会迅速建设 为了理解它们的地点特征和建设进展,国际能源署(IEA)对21个专注于人工智能 的大型数据中心进行了地理空间分析。这些数据中心的额定容量在600 MW到5 G W之间,预计在完成后,每个数据中心的电力消费将与60万到500万家庭相当 IEA分析显示,在美国的21个超大规模人工智能数据中心中,有19个位于至少10万 统数据中心更大的地点灵活性,但它们仍然趋向于聚集在城市地区附近 旦完成,在许多情况下,这些数据中心的电力需求将远超周边城市地区。这个