图2：.按国家/地区划分的人工智能计算能力8

仅是领先美国AI公司可用计算资源的一小部分，并指出芯片供应商对欧洲公司的系统性边缘 化（Burja 2025）。其次，近年来美国对前沿芯片的出口政策频繁修订，芯片出口的附加条 件已超出简单许可范围，越来越多地包含对接收方的详细安全与运营要求，如复杂条件所示 高度不透明，系统性比较不可靠，因此中国未纳入比较。另有若干注意事项: 数据可能为下限值。部分被归类为已确认或可能的集群缺乏H100等效估算，因而未计入总数（例如 ：甲骨文沙特阿拉伯100亿美元投资、特斯拉布法罗Dojo、印度AI使命超级计算机）。Epoch AI自身 估计其数据集覆盖了全球GPU总性能的10%至20%（Ep0ch AI 2025b），但对于此处相关的大型公 开设施类型（包括从xAI Colossus到欧盟AI超级工厂的所有重大项目），覆盖率显著更高。 超大规模定制芯片（谷歌TPU、AWSTrainium、微软Maia）的覆盖率最弱，这些芯片主要服务于内部工作负载 而非第三方前沿训练。此外，部分可能位于欧洲的集群因缺少国家标签而被排除；其中最重要的是Sesterce Pega sus（约26500块H100等效，归法国公司Sesterce所有），这仅会使欧洲总量增加不到一个百分点。 “到2030年总量”类别包括现有容量加上已确认和可能的计划集群（日期为2030年或更早，或未注明日期）。“含2030年后 总计”增加了2030年后的集群，仅对沙特阿拉伯有影响，其中DataVolt Neom二期项目（510万块H100等效，计划于2031年 ）主导了规划容量。 “含推测性总计”增加了Epoch归类为“不太可能”的集群，仅对美国有影响，其中传闻中的Meta园区占超过2 000万块H100等效。数值四舍五入保留一位小数；低于100万的现有容量以千为单位显示。