招商证券报告指出，AI赋能线上问诊咨询正带来“效率”与“效果”的双重提升。传统线上问诊面临诊察成本高（35元/次）、患者付费意愿弱、医生时间利用率低等问题。AI辅助通过诊前信息自动采集与病历生成、诊中科学建议与高效反馈、诊后个性化安抚与随访，全面提升问诊体验。上海儿童医学中心AI辅助门诊系统使患者平均等待时间从约2小时减少到0.38小时。AI虚拟医生可模仿真实医生的微表情和动作，提供更人性化的交互体验。本文从成本痛点、AI应用和效率提升三个维度分析线上问诊AI赋能的投资机会。
线上问诊的成本困局——35元诊察成本 vs 25元收费标准
根据张馄琨等在中国医院杂志发表的《公立医院开展“互联网+”医疗服务定价研究》测算，常见病及慢性病复诊线上医疗诊察成本为35.03元，其中专用软硬件及房屋成本等固定成本12.34元，其他变动成本22.69元。
对比之下，上海市市级医院现行普通门诊诊察费为25元，低于线上医疗诊察总成本10.02元，但高于其变动成本2.31元。如采用现行价格作为线上医疗诊察项目定价，医疗机构亏损较为严重；如按测算成本定价，则与现行价格偏离较大，患者难以接受。
线上问诊“高成本、低支付意愿”的矛盾凸显，需要从效率和效果两个维度寻求突破。AI的引入有望成为破局的关键变量。
AI提升问诊效果——增强患者付费意愿
患者对线上问诊的首要需求是精准就医、解决疾病困扰。传统互联网问诊中，医生难以用长篇文字解释、仅能简单讲述，导致患者与医生交流效率低下、问诊效果差。
AI辅助线上问诊在三个环节提升体验。诊前，AI快速准确地将患者基本信息、过往病历、当前问诊数据自动生成患者档案，极大压缩信息交流时间。诊中，AI像是医生的小助手，在患者描述症状时根据以往数据提供科学建议，同时快速输出长段有价值的文字反馈给患者，避免医生解释篇幅短、患者难以理解等问题。诊后，AI模仿当次问诊医生的说话风格进行安抚，建立虚拟医生形象，模仿微表情和动作，相比于简单的文字交流，视频交流更能提升患者服务体验。
患者对于线上问诊平台的信任度、依赖度有望随AI加持逐渐改善，进而提升问诊的付费意愿。
AI提升问诊效率——摊薄单患者成本
AI模型可以减少医生时间浪费、提高就诊效率，在有限时间接诊更多患者，一定程度上摊薄成本。
诊前环节，AI通过智能交互完成病史采集、症状梳理，自动生成标准化病历，传统流程中医生需要15-20分钟的信息录入时间被压缩至接近零。诊中环节，AI实时辅助医生进行诊断建议和患者沟通，提高单次问诊的效率。诊后环节，AI自动完成随访管理和健康指导，减少医生重复性工作。
上海儿童医学中心AI辅助门诊系统（与依图科技共同开发）的实践数据验证了这一效果：传统就诊流程中患者平均等待时间约2小时；通过AI辅助门诊，平均等待时间减少到0.38小时（约23分钟），效率提升超5倍。患者端完成AI预问诊后，医生可以直接看到AI系统获取的病历，节约信息录入时间，将更多精力用在疾病诊断等临床决策上。
线上问诊AI赋能的核心数据与效率对比
表：AI辅助门诊效率提升对比（上海儿童医学中心）| 对比维度 | 传统就诊流程 | AI辅助就诊流程 | 提升幅度 |
|---|
| 患者平均等待时间 | 约2小时 | 0.38小时（约23分钟） | 缩短80%+ |
| 医生信息录入时间 | 15-20分钟/患者 | 接近0（AI自动生成） | 效率大幅提升 |
| 线上诊察成本 | 35.03元/次 | 有望下降 | AI摊薄变动成本 |
| 患者付费意愿 | 较弱 | 有望增强 | 服务体验改善 |
AI赋能线上问诊的路径清晰：通过提升问诊效果增强患者付费意愿，通过提升问诊效率摊薄单患者成本，最终实现线上问诊商业模式的可持续性。当前春雨医生已上线基于大模型的AI在线问诊产品“春雨慧问”，通过连续自由对话更系统获取患者情况，精准链接到真实医生线上问诊。好大夫在线被蚂蚁集团收购后，支付宝“AI健康管家”为用户提供找医生、读报告、陪看诊等30多项AI健康服务。建议关注积极引入AI模型的互联网医疗企业。
