OpenAI发布Sora2——旗舰视频与音频生成模型，在现实、电影、动漫风格上均表现出色，能创造复杂背景声效、语音和音效并具备高度真实感。用户可将现实元素注入Sora2，通过视频/音频录制后插入任意生成环境，准确还原外貌和声音。Sora驱动的社交iOS应用同步发布，视频生成模型正式进入“GPT时刻”。
Sora2核心能力：电影级视频生成
多风格视频生成
Sora2在现实风格、电影风格以及动漫风格的视频生成上都表现出色，能够创造复杂的背景声效、语音和音效，并具备高度的真实感。从官方演示看，Sora2生成的视频在画面质量、动作连贯性、物理规律模拟等方面均有显著提升。
现实元素注入能力
用户可以将现实世界的元素直接注入Sora2中。通过观察OpenAI团队成员的一段视频，模型就能将其插入到任意Sora生成的环境中，并且准确还原外貌和声音。这一能力具有高度的通用性，适用于任何人类、动物或物体，验证了在视频数据上继续扩展神经网络规模以更接近模拟现实的路径。
Sora社交应用：拓宽AI应用场景
OpenAI正式发布一款新的社交iOS应用，由Sora2驱动。用户可以创作、混合彼此的生成内容，在可定制的Sora动态中发现新视频，并通过cameo（客串）功能把自己或朋友带进作品里。
用户只需在应用中完成一次性的视频和音频录制（用于验证身份并捕捉形象），就能直接把自己放入任意Sora场景中。Sora iOS应用已可下载，在美国和加拿大启动首轮上线。
DeepSeek-V3.2-Exp：效率大幅提升
稀疏注意力机制
9月29日，DeepSeek宣布正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型，在V3.1-Terminus基础上引入DeepSeek Sparse Attention（稀疏注意力机制），在几乎不影响输出效果前提下实现长文本训练和推理效率的大幅提升。各领域公开评测集上表现与V3.1-Terminus基本持平，API调用成本降低50%以上。
国产芯片快速适配
寒武纪、华为昇腾、海光信息等国产芯片厂商迅速完成适配。华为昇腾基于vLLM/SGLang框架快速完成部署并开源所有推理代码；寒武纪成功兼容并开源vLLM-MLU源代码；海光DCU实现无缝适配和深度优化。国产算力生态在通用大模型训练、推理任务中的成熟度显著提升。
GLM-4.6：国产旗舰再升级
性能全面超越
9月30日，智谱AI正式发布GLM-4.6，上下文窗口由128K增至200K，代码能力对齐Claude Sonnet 4，多基准胜出Claude Sonnet 4/Claude Sonnet 4.5（国产模型首位），平均token消耗较GLM-4.5节省30%以上。
国产芯片投产
GLM-4.6已在寒武纪芯片上实现FP8+Int4混合量化部署，这是首次在国产芯片投产的FP8+Int4模型芯片一体解决方案。保持精度不变前提下大幅降低推理成本，为国产生态下大模型本地化运行开创可行路径。
