招商证券报告指出，AI正成为互联网医疗突破发展瓶颈的关键变量。截至2022年12月，国内互联网医疗用户规模达3.63亿，同比增长21.7%，成为增长最快的应用。但传统互联网医疗服务暴露出服务体验弱、变现难等问题。AI的引入有望提升问诊咨询的“质”与“效”，加强患者付费意愿，同时降低单患者服务成本。京东健康发布“京医千询”大模型、阿里健康“Doctor You”AI、平安好医生“AI Doctor”等已率先布局。本文从行业现状、AI赋能和商业模式三个维度分析互联网医疗AI化趋势。
互联网医疗的流量积累与变现困境
2022年12月，国内互联网医疗用户规模达3.63亿，同比增长21.7%，成为2022年用户规模增长最快的应用。疫情期间互联网医疗快速积累了流量，在线问诊、健康咨询、慢病管理等服务需求激增。
但传统互联网医疗在快速发展中也暴露出深层问题。服务层面，服务缺乏连续性、医生回复不及时、误诊率高；商业层面，平台服务费用高昂但患者付费意愿薄弱。根据测算，常见病及慢性病复诊线上医疗诊察成本为35.03元，高于上海市市级医院普通门诊诊察费（25元）10.02元，按成本定价则患者难以接受。
大多数互联网医疗企业除了药品销售外缺少确定性的变现路径。如何突破“流量大、变现难”的困局，成为行业共同面临的课题。
AI赋能提升服务“质”与“效”——突破变现瓶颈
AI的引入有望从“效果”和“效率”两个维度突破互联网医疗的变现瓶颈。
增“效果”——提高患者付费意愿。患者对线上问诊的首要需求是精准就医、解决疾病困扰，但传统线上问诊中医患交流效率低下是主要痛点。AI辅助完成问诊前的信息梳理（自动生成患者档案）、问诊中的科学建议和文字反馈、问诊后的安抚陪伴，极大提升用户体验。AI能够建立虚拟医生形象，模仿问诊医生的微表情和动作，相比于简单的文字交流，视频交流更能提升服务体验。
提“效率”——降低单患者问诊成本。AI模型可以减少医生时间浪费、提高就诊效率，在有限时间接诊更多患者，摊薄成本。诊前AI快速生成精炼准确的主诉、通过相似案例比对精准推荐医生；诊中AI作为线上助理陪伴始终；诊后AI模仿医生风格进行安抚。更好的服务体验有望加强C端付费意愿，医生时间节约有利于成本控制。
龙头布局——京东健康、阿里健康、平安好医生率先落地
京东健康2023年正式发布面向医疗健康行业的大模型“京医千询”，建立在京东言犀通用大模型基础之上，能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习，为远程医疗服务提供坚实技术底座；同时推出医疗健康开放生态平台“京医星脉”，为生态伙伴AI升级提供“技术底座”支撑。
阿里健康2017年发布医疗AI“Doctor You”，包括临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等；2018年启动面向医疗AI行业的第三方人工智能开放平台，依托领先的数字技术和运营能力，以“云基建”为基础、“云药房”为核心、“云医院”为引擎。
平安好医生采取“自建医疗团队+AI Doctor”双剑合璧战略，拥有“私家医生”、“一分钟诊所”、互联网医院、“药店云”及诸多可穿戴智能设备。截至2022年底，付费用户近4300万，企业客户978家，内外部医生团队4.9+万名，合作医院超5,000家，合作药店22.4万家。
互联网医疗AI化趋势的核心数据
表：互联网医疗用户规模与AI布局进展| 指标 | 数据 | 时间 |
|---|
| 国内互联网医疗用户规模 | 3.63亿 | 2022年12月 |
| 同比增长 | 21.7% | 2022年 |
| 线上医疗诊察成本 | 35.03元/次 | 测算值 |
| 上海市普通门诊诊察费 | 25元/次 | 现行标准 |
| 京东健康“京医千询” | 已发布 | 2023年 |
| 阿里健康“Doctor You” | 已发布 | 2017年 |
| 平安好医生付费用户 | 近4300万 | 2022年底 |
AI驱动的互联网医疗正从“信息平台”向“智能服务平台”升级。随着文心一言和GPT-4在医疗领域的商业化渗透，龙头互联网医疗企业有望优先受益于AI带来的效率提升和付费意愿改善。建议关注已具备一定流量及数据基础、积极引入AI模型的互联网医疗企业，如京东健康、阿里健康、平安好医生等。风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期、技术迭代风险、AI生成信息错误风险等。
