AI算力的物理边界正从地面机房向太空轨道延伸。国盛证券发布的太空算力报告显示，中国ADA Space“三体计算星座”已发射首批12颗AI卫星，总算力达5POPS，标志着太空算力首次进入实际应用阶段。英伟达参投的Starcloud计划构建5GW功率轨道数据中心，在太空建成千兆瓦级算力节点。在能源与散热困局的倒逼下，轨道AI算力正从科幻走向工程化落地，算力“上天”不再遥远。
三体计算星座——全球首个商业化AI卫星星座
2025年5月，中国商业航天公司国星宇航（ADA Space）在酒泉发射了首批12颗智能计算卫星，每颗卫星都搭载AI芯片和模型，总算力达到约5POPS，标志着太空算力首次进入实际应用阶段。2025年7月底，公司又在江苏无锡宣布了第二批卫星星座计划，代号“梁溪”的新一批12颗卫星，总算力提升到20POPS，相比首批翻了四倍。
根据ADA Space长期规划，该项目未来将扩展到多达2800颗卫星，形成一个真正意义上的“太空超级计算机”。项目代表了中国在太空计算领域的重大突破，也标志着全球首个专门构建的商业化AI卫星星座正在成为现实。每颗卫星具备744TOPS的处理能力，算力预期每秒可完成高达百亿亿次运算。
表：三体计算星座算力演进路线
三体计算星座算力演进路线| 阶段 | 卫星数量 | 总算力 | 备注 |
|---|
| 首批（2025年5月） | 12颗 | 5POPS | 已发射，首次实际应用 |
| 第二批（2025年7月） | 12颗 | 20POPS | “梁溪”星座，翻四倍 |
| 远期规划 | 2800颗 | 1000POPS | “太空超级计算机” |
Starcloud——千兆瓦级轨道数据中心
美国初创公司Starcloud计划在太空中建设首个千兆瓦级别数据中心。公司计划发射全球首颗搭载H100的AI卫星，目标构建千兆瓦级轨道数据中心，以轨道太阳能驱动在轨AI模型训练与推理服务，全面摆脱地面能源制约。
Starcloud的长期愿景是构建由4平方千米太阳能电池阵供电的千兆瓦级轨道数据中心，并计划通过激光链路与星链、Kuiper等星座实现低延迟互联。公司已发布首颗商用卫星“Cloud-2”，配备GPU集群、持久存储、全天候访问以及专有的热能和电力系统，能够对航天器和空间站每天产生的数TB级原始数据进行实时、大容量数据分析。该项目与英伟达Inception计划合作。
云厂商全面布局——英伟达/亚马逊/微软/Meta/谷歌入局
太空算力正吸引全球科技巨头争相布局。英伟达通过Inception项目与Starcloud合作，计划发射首颗搭载H100芯片的轨道数据中心卫星“Cloud-0”。亚马逊2025年4月成功发射首批27颗Kuiper卫星，未来结合AWS边缘计算能力在轨部署AI数据处理节点。微软携手SpaceX推出Azure Space计划，与Ball Aerospace合作规划在轨测试卫星。
Meta与英伟达、惠普合作宣布“Space Llama”项目，为国际空间站国家实验室宇航员提供科研支持，Llama AI系统具备实时分析需求并根据即时数据提供反馈的能力。谷歌与NASA合作构建概念验证AI医疗助手CMO-DA，帮助宇航员在无医生或通讯中断时诊断和治疗症状。云厂商的集体入局正加速太空算力的产业化进程。
能源与散热——太空算力的根本优势
算力“上天”的核心驱动力来自地面算力面临的能源与散热瓶颈。能源方面，地球大气层对阳光有削弱，同面积电池板在太空中接受的光能比地球表面高出2-3倍，晨昏轨道可7×24小时接收太阳能。散热方面，太空背阳面温度低至零下270摄氏度，相当于天然液氮冷却池，无需消耗水资源。这些根本性的物理优势使太空算力在单位算力成本和可持续性上具备地面数据中心无法比拟的潜力。
