招商证券发布医药健康领域AI应用系列报告（二），聚焦C端用户需求，探讨AI将对人们日常健康管理和就诊行为带来的体验与效率双提升。报告指出，有限且分布不均的医疗资源与持续升级的健康需求之间的矛盾持续升级，AI赋能问诊咨询、辅助就诊、健康管理三大领域，有望突破传统互联网医疗局限性。截至2022年12月国内互联网医疗用户规模达3.63亿，同比增长21.7%，AI+医疗的C端应用前景广阔。本文从需求痛点、技术突破和商业前景三个维度分析AI医疗C端应用的投资机会。
C端三大未被满足的健康需求——问诊咨询、辅助就诊、健康管理
从普通人视角看，医疗健康服务存在三大未被满足的需求。问诊咨询需求方面，随着医保体系健全及健康意识提升，“不舒服时是否该去医院”、“去什么级别的医院”的困扰持续存在。网络上纷杂的碎片化信息难以帮助人们快速锁定最佳答案，反而可能加重焦虑。
辅助就诊需求方面，如何选择科室、如何全面清晰描述症状、老人独自就医如何寻找陪诊、手术前后焦虑无处解决等问题仍然普遍存在。虽然医院就诊流程已不断优化，但患者就医过程中的信息不对称和流程困惑依然突出。
健康管理需求方面，就诊结束后康复阶段如何管理、慢病如何管理、孕妇等特殊群体日常健康如何关怀、普通人日常健康如何管理等需求长期存在。三大需求构成了C端AI医疗的核心应用场景。
互联网医疗发展瓶颈——流量积累与变现困境并存
针对三大需求，许多互联网医疗企业应势而生，并在疫情期间快速积累了流量。截至2022年12月，国内互联网医疗用户规模达3.63亿，同比增长21.7%，成为2022年用户规模增长最快的应用。在医疗服务、医药流通、健康管理等领域，已涌现京东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医、春雨医生、好大夫在线、微脉等众多企业。
但传统互联网医疗服务也暴露出诸多问题：服务缺乏连续性、医生回复不及时、误诊率高、平台服务费用高昂但患者付费意愿薄弱。根据张馄琨等测算，常见病及慢性病复诊线上医疗诊察成本为35.03元，其中固定成本12.34元、变动成本22.69元。上海市市级医院普通门诊诊察费为25元，低于线上诊察总成本10.02元，按成本定价则与现行价格偏离较大，患者难以接受。
AI赋能三大应用场景——问诊咨询、辅助就诊、健康管理
AI的引入有望突破传统互联网医疗服务的局限性，改变消费者日常健康管理活动和就诊行为。
问诊咨询方面，AI不仅能提高专业度和精准度，也能加强互动性甚至给予人文关怀。AI整合平台过往咨询及问诊数据进行机器学习和深度学习，模拟人与人交互过程，实现双向多模态交互。AI辅助线上问诊通过诊前信息梳理、诊中科学建议、诊后安抚陪伴，实现“效率”与“效果”双重提升。
辅助就诊方面，AI辅助门诊能提高患者就诊体验、缩短就医时间。上海儿童医学中心AI辅助门诊系统使患者平均等待时间从约2小时减少到0.38小时。AI辅助随访、虚拟护理、一站式陪诊等应用贯穿诊前、诊中、诊后全流程。
健康管理方面，智能可穿戴设备进行连续化数据采集，结合患者就医数据记录，提高数据准确度和连续性。AI医生/护士随时监护健康，脑机接口为特殊群体提供辅助运动与神经康复帮助。
AI医疗C端应用的核心赛道与代表企业
表：AI医疗C端应用三大赛道与代表企业| 应用场景 | 核心价值 | 代表企业/平台 |
|---|
| AI+问诊咨询 | 提升专业度与互动性，增强付费意愿 | 春雨医生、平安好医生、好大夫在线 |
| AI+辅助就诊 | 候诊2h→0.38h，全流程陪伴 | 依图科技、科大讯飞、云知声、care.ai |
| AI+健康管理 | 连续性数据采集，个性化服务 | 京东健康、阿里健康、智云健康、微医 |
AI赋能医疗健康C端应用的商业前景正在展开。受限于数据获取，当前应用于患者端的“AI+医疗”更多是基于文本生成、信息收集等方式提供服务，尚处早期发展阶段。随着文心一言和GPT-4在医疗领域的商业化渗透，互联网医疗有望迎来新机遇。建议关注已具备一定流量及数据基础、积极引入AI模型的互联网医疗企业，如京东健康、阿里健康、平安好医生、智云健康、百度灵医智惠、微医等。风险提示：个人客户支付意愿不强导致商业化不及预期、技术迭代风险、AI生成信息错误风险、数据安全风险等。
