SuperCLUE2025年年度测评数学推理总分对比
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图4.1：.可规模化AI咨询的关键组件分类
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介绍：主要考察模型运用数学概念和逻辑进行多步推理和问题解答的能力。包括但不限于几何学、代数学、概率论与数理统计等竞赛级别数据集。 评价方式：基于参考答案的0/1评估，模型答案与参考答案一致得1分，反之得0分，不对回答过程进行评价。 1.国内头部模型追平。 取得80.87分，并列全球第一 Kimi-K2.5-Thinking也以77.39分位 居全球第四，体现了国内模型在数 学推理领域的突破性进展。 2.国内整体梯队靠后。 数学推理Top10中，国内模型仅占4 席，海外模型密度更高；国内大多 数模型集中在平均分（67.49分）附 近的后半段，与国际顶尖模型差距
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