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1.海外推理模型推理效能整体上显著领先于国 内推理模型。 高效能区均为海外模型（Claude-Opus-4.5-Reasoning Gemini-3系列），没有国内模型，这3个海外模型在保 持顶尖推理质量的同时能够兼顾推理效率，实现了质 量和速度的双维优化。在中效能区，也只有3个国内模 型：Kimi-K2.5-Thinking、Doubao-Seed-1.8- 251228(Thinking)和Qwen3-Max-Preview-Thinking，其 他国内模型均位于低效能区，反映出国内模型在推理 质量和推理效率的协同优化上仍落后于国际顶尖模型, 还有较大的提升空间。 2.国内模型实现“高性能+高效率”已初步显 以Kimi系列模型为例，从Kimi-K2-Thinking（54.02分， 701.09秒/题）到Kimi-K2.5-Thinking（61.50分，224秒/ 题）的迭代过程中，推理能力提升了近14%，推理速 度也提升了近3倍，充分说明了国内模型正在从性能的 单独优化转向性能+效率协同优化，并且取得了不错的
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