图片展示了总收入效应按空间尺度进行的亚组分析森林图。分析包括三组:整体(Overall,n=42)、农场(Farm,n=9)和样地(Plot,n=33)。农场的效应量约1.0,样地约0.6,整体约0.7,亚组间差异未达统计显著(Q_b=0.9, p=0.34)。数据来源:De Marinis, P. et al., Yield and economic performance of agroecological transitions in the Global South, JRC, 2026
总收入效应——空间尺度亚组分析
| 亚组 |
观测数(n) |
效应量(InR,近似值) |
| 整体(Overall) |
42 |
约0.7 |
| 农场(Farm) |
9 |
约1.0 |
| 样地(Plot) |
33 |
约0.6 |
注:效应量为基于图片中森林图的可视化位置估算
数据来源:De Marinis, P. et al., Yield and economic performance of agroecological transitions in the Global South, JRC, 2026
从总收入效应空间尺度亚组分析的森林图来看,可以提炼出两个关键判断:
空间尺度不显著调节总收入效应。 图片显示,Q_b=0.9,p=0.34,远高于0.05的显著性阈值,表明样地和农场之间的效应差异在统计上不可靠。这与产量效应中空间尺度显著调节(p<0.01)的结果形成鲜明对比。
农场效应量在数值上高于样地。 图片显示,农场(约1.0)的效应量高于样地(约0.6)。尽管差异不显著,这一方向性暗示经济收益受市场和成本结构影响更多,而非单纯受生物物理约束限制,小尺度上的收入增益能够在实际农场运营中得以维持甚至放大。