一类典型的多模态模型结构包括编码器、连接器与大语言模型（LLM）
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5.1 多模态模型：从跨模态协同迈向原生融合，技术架构持续突破 多模态模型是处理图像、音频、视频等非文本模态数据，融合多模态信息实现理解与生成的 AI 模型，其核心架构包含编码器、连接器与大语言模型（LLM），还可选择性附加生成器以输出非文本模态内容。其中，编码器负责将图像、音频或视频等输入转化为模型可处理的特征；连接器作为关键中间模块，分为基于投影、基于查询与基于融合三类，以适配 LLM 的语义理解逻辑；LLM 则承担信息整合、推理及文本生成的核心任务，附加的生成器可进一步拓展其输出范围，实现图像、音频等非文本模态内容的生成。
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