Sora的模型情况
2025-06-30 13:43:32
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图19、Sora目前的用户留存率情况
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Sora2在物理规模的模拟上达到行业领先水
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图20可灵订阅方案（应用端）OpenAISora不使用积分制，Sora的视频生成能力直接与
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SORA所消耗的算力相比LLM类模型要大数个量
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Sora目前可以生成1080P、20秒的视频
2025-02-07 13:48:30
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Sora的训练与推理成本比较
2025-01-02 13:49:05
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OPENAI的SORA模型（吹不灭的生日蜡烛）
2024-12-10 13:44:45
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OPENAI的SORA模型（反向的跑步机）
2024-12-10 13:44:45
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OPENAI的SORA模型（咖啡杯里的海盗船）
2024-12-10 13:44:45
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OPENAI的SORA模型（东京街头的女子）
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Sora、DreamMachine以及可灵对比示例
2024-07-01 08:17:46
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图表17Sora/Runway/Pika/PixVerse生成效果对比
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Sora根据图片（左图）生成视频（右图）
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国资委79号文件央国企信创替代方案
2024-10-10 08:15:13
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图11 联合国全球数字和可持续贸易便利化调查评分，2025年
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图10 印度尼西亚针对其前10大出口产品进入美国市场的主要竞争者及其最新的相应关税水平
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图9 “最坏情况”贸易战对价格的影响，2025 到 2030 年
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图 8 “最坏情况”贸易战对印度尼西亚前10大农业食品下游需求部门的影响，2025年至2030年
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图6 印尼对美国的农业出口，2010年至2024年
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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DiT：2022年12月 《Scalable Diffusion Models with Transformers 》论文发表，提出将传统扩散模型的U-Net替换为Transformer，从而提升传统扩散模型的可扩展性。采用AdaLN-Zero（自适应归一化）注入条件信息（文本/图像/轨迹），取代交叉注意力。2024年2月OpenAI发布Sora，验证了Diffusion和Transformer结合的有效性，并带动DiT架构成为重点方向。根据Sora发布的技术文章，Sora模型先将视频压缩到低维潜在空间中，然后将表示分解为时空patch，从而实现了视频的“patch化”，采用DiT架构，在多个领域展示了显著的扩展性能。同时对比过去的视频生成模型，Sora生成视频时长显著提升（60秒），对于自然语言和物理世界规律有了更强的理解能力。
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