表5.1 2025年全球GPU/算力芯片主流部署列表
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相关数据
产业链1
表 4.1 中美 AI产业链结构对比
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行业数据1
表1:适用于商业、航空航天与国防、汽车及航天市场的常见EMC标准
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政策法规1
表2.17 集成政策平台和区域合作的示例
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行业数据1
表4.3 韩国和日本的比较
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行业数据1
表A3.1. 国家系统要素及使用程度的决策指标汇总
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政策法规1
表5.1:部门与数据相关政策影响摘要
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行业数据1
表11:按国籍/地区划分的入境游客数量(单位:千人)
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行业数据1
表11.发展中成员国性别响应公共财政管理的子指标
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行业数据1
表17.关于治理和财政政策方面的特定国家的关键实践
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行业数据1
Diagram 5.1: Both Hong Kong dollar and US dollar yield curves shifted downward in 2025
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行业数据1
表6.8:按主要经济部门划分的职位空缺(2024–2025年)
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行业数据1
表12:房地产市场(2016–2022年)
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行业数据1
表17:从事选定主要行业的人员(2020–2024年)
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行业数据1
表18:建筑与土木工程工地从事 manual worker 的人数(2020–2025年)
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行业数据1
国资委79号文件央国企信创替代方案
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行业数据1
图1:发展中成员国税务管理系统改进机会与挑战
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行业数据1
表A3.1. 国家系统要素及使用程度的决策指标汇总
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行业数据1
图A2.1 用于定位国家系统使用的分析框架
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行业数据1
表A1.1 本研究覆盖的34个发展中成员国分类
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行业数据1
表17.关于治理和财政政策方面的特定国家的关键实践
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图12.亚行和发展中成员国考虑的行动框架
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2025年的算力芯片市场已演变为“一超多强"的格斗场。英伟达凭借Blackwell架构稳坐“集群计算' 的晶圆级计算则在科研与超算领域开辟了无人区。 与此同时,地缘政治与成本压力促成了"自研ASIC"与"本土替代"的双重爆发。阿里自研的PTU(Parallel Processing Unit)展现了云服务商通过算法深度定义硬件的能力,而中国本土厂商如摩尔线程,沐曦与 华为昇腾,则通过"CUDA 兼容生态"与"系统级集群能力",在英伟达的高墙之外,构建了一套自主可控 的第二算力极。
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