表5.1 2025年全球GPU/算力芯片主流部署列表
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相关数据
产业链1
表 4.1 中美 AI产业链结构对比
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行业数据1
表1：适用于商业、航空航天与国防、汽车及航天市场的常见EMC标准
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政策法规1
表2.17 集成政策平台和区域合作的示例
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行业数据1
表4.3 韩国和日本的比较
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行业数据1
表A3.1. 国家系统要素及使用程度的决策指标汇总
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政策法规1
表5.1：部门与数据相关政策影响摘要
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行业数据1
表11：按国籍/地区划分的入境游客数量（单位：千人）
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行业数据1
表11.发展中成员国性别响应公共财政管理的子指标
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行业数据1
表17.关于治理和财政政策方面的特定国家的关键实践
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行业数据1
Diagram 5.1： Both Hong Kong dollar and US dollar yield curves shifted downward in 2025
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行业数据1
表6.8：按主要经济部门划分的职位空缺（2024–2025年）
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行业数据1
表12：房地产市场（2016–2022年）
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行业数据1
表17：从事选定主要行业的人员（2020–2024年）
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行业数据1
表18：建筑与土木工程工地从事 manual worker 的人数（2020–2025年）
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行业数据1
国资委79号文件央国企信创替代方案
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最新数据
行业数据1
图1：发展中成员国税务管理系统改进机会与挑战
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行业数据1
表A3.1. 国家系统要素及使用程度的决策指标汇总
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行业数据1
图A2.1 用于定位国家系统使用的分析框架
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行业数据1
表A1.1 本研究覆盖的34个发展中成员国分类
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行业数据1
表17.关于治理和财政政策方面的特定国家的关键实践
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图12.亚行和发展中成员国考虑的行动框架
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2025年的算力芯片市场已演变为“一超多强"的格斗场。英伟达凭借Blackwell架构稳坐“集群计算' 的晶圆级计算则在科研与超算领域开辟了无人区。 与此同时,地缘政治与成本压力促成了"自研ASIC"与"本土替代"的双重爆发。阿里自研的PTU(Parallel Processing Unit)展现了云服务商通过算法深度定义硬件的能力，而中国本土厂商如摩尔线程，沐曦与 华为昇腾，则通过"CUDA 兼容生态"与"系统级集群能力"，在英伟达的高墙之外，构建了一套自主可控 的第二算力极。
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