图59.近五年著名神经网络模型参数量
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随着 AI 计算模型不断发展、愈发复杂，数据处理量迅速增长，带来大量对于算力的需求。近年来，神经网络模型高速发展，模型参数量呈现几何级增长，OpenAI公司 CEO也曾在社交媒体上提出“新版摩尔定律”：全球 AI运算量每隔 18个月翻一倍。人工智能聊天机器人 ChatGPT的推出标志着 AI技术应用的再一次飞跃，模型参数量与算力需求大幅上升。ChatGPT3.0的参数量达到 1750亿，4.0版本的参数量更是增加至 1.8万亿个，其进行模拟训练、存储知识都需要大量的算力支持。
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