从试点到生产：跨越应用鸿沟，释放生成式人工智能全部潜力 提到生成式人工智能技术，大部分人或许马上会想到聊天机器人。 《调查》）结果中发现，人工智能的应用虽然普及，但往往深度不 诚然，在我们的企业调研中，部分企业已经部署了生成式人工智能 对话工具，但是对于其他方面的应用则相对有限。麻省理工学院发 足。大多数受访者（69%）仍处于试验或早期采用阶段，收益主要局限 于团队层面的效率提升。近四分之一（23%）已进入营运或规模化部署 有5%的定制企业级A工具能够进入生产环境。而聊天机器人之所 阶段，并对公司损益（P&L）带来可衡量的成效，其中4%形容其应用 以取得成功，在于其易于试用且具备高度灵活性，但是往往会由于 属于变革性。约三成企业启动AI项目时预期可获得双位数增长回报，另 其缺乏上下文记忆能力且定制化支持程度不足等原因，难以胜任业 务流程中的关键任务。而正是这一根本性差异，导致大多数生成 期项目为策略性投资，而非以盈利为导向。 式人工智能应用仍仅停留在试点层面而无法进一步部署于生产。 当然，对于企业来说也不必过度悲观。展望未来，尽管前景仍存在不 确定性，但市场信心依旧推动人工智能投资持续增长。《调查》显 示，大多数企业的高管对其长远价值依然抱有坚定信念，并预期短期 业务价值将由10-30%提升至五年内的20-50%。此外，近三分之一的企 业计划将AI投资预算增加逾25%。各行业对AI业务影响的预期虽有显著 差异，但对其变革潜力的信心，以及对落后于竞争对手的忧虑，正驱 动着持续投入。