周勇等用人工神经网络与遗传算法优化生物发
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微生物发酵法具有来源丰富、条件温和、产品活性高等特点，许多化合物依靠其生产，但传统发酵过程是一种非线性、非结构化的复杂系统，涉及多种影响因素，难以获得令人满意的优化条件。目前，研究学者已经尝试将人工神经网络与遗传算法用于发酵培养基的优化中，比如周勇等用人工神经网络与遗传算法优化脂溶性醌类化合物发酵培养基，使其化合物产量提升了 63.33%。
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