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我们认为,之所以长上下文会在当下成为趋势,主要原因包括,1)阶段性需求:ChatGPT和 GPT-4 问世已经超过 1 年,在基于 Transformer 解码器架构没有重大革新的情况下,模 型的推理 能力(GPT-4 能力)、成本控制(GPT-4 Turb o 的降价)、多模态能力(GPT-4V等)、智能体能力(GPTs 等)已经取得阶段性成果,而上下文支持能力尚未被显著开发。2)场景需求:尤其是对于虚拟陪伴类 AI 产品(如 Character.ai),用户希望在交互过程中,模型能够记忆长期的用户信息,需要依赖模型的长下文能力。以及对于逐渐丰富的大模型垂类场景,如金融分析、法律辅助、个性化教育等,需要模型分析较长的文档。3)AGI 的需求:更远期的看,长下文能够很好的解决模型在执行下游任务时需要做 fine-tune(微调)的问题。只需要将知识通过上下文输入,即可实现上下文学习,这是更加通用的方法,更符合 AGI 的定义。
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