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我们认为，之所以长上下文会在当下成为趋势，主要原因包括，1）阶段性需求：ChatGPT和 GPT-4 问世已经超过 1 年，在基于 Transformer 解码器架构没有重大革新的情况下，模 型的推理 能力（GPT-4 能力）、成本控制（GPT-4 Turb o 的降价）、多模态能力（GPT-4V等）、智能体能力（GPTs 等）已经取得阶段性成果，而上下文支持能力尚未被显著开发。2）场景需求：尤其是对于虚拟陪伴类 AI 产品（如 Character.ai），用户希望在交互过程中，模型能够记忆长期的用户信息，需要依赖模型的长下文能力。以及对于逐渐丰富的大模型垂类场景，如金融分析、法律辅助、个性化教育等，需要模型分析较长的文档。3）AGI 的需求：更远期的看，长下文能够很好的解决模型在执行下游任务时需要做 fine-tune（微调）的问题。只需要将知识通过上下文输入，即可实现上下文学习，这是更加通用的方法，更符合 AGI 的定义。
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