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BERT 采用了预训练和微调的两阶段模型，属于半监督学习模型（Semi-supervised Learning）。BERT 的预训练过程采用大量的无标签数据，是自监督学习（Self-supervised Learning）；微调过程采用少量的有标签数据，因此是有监督训练（Supervised Learning）。
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