图表9ChatGPT和BERT模型的区别
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图21、2024-2025M10ChatGPT用户增长超8倍
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图20、ChatGPT月活问鼎2025M10应用+网站
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25年10月ChatGPT的周活用户数（WAU）达到8亿
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（五）ChatGPT中的一半链接指向商业/服务类网站
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2022年10月-2025年4月ChatGPT用户量增长
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ChatGPT市场份额表现
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图9 “最坏情况”贸易战对价格的影响，2025 到 2030 年
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图 8 “最坏情况”贸易战对印度尼西亚前10大农业食品下游需求部门的影响，2025年至2030年
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图6 印尼对美国的农业出口，2010年至2024年
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图7 受到美国互惠关税影响最大的五种农业食品产品
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BERT 模型和 GPT 模型两者间孰优孰劣？两者的不同方式在于预训练的方式不一样。通俗讲，GPT 采用的方式“写出下文”，即对模型隐藏任意一段文本的下文，让其预测后面的文字，并通过和原文进行对比来不断训练模型。BERT 则是“完形填空”，对于任意一段文字随意隐藏 15%的字，让模型来补全。两者的区别在于 BERT 有除了上文外还有下文可以参考，而 GPT 只有上文，因此长期以来 BERT 模型在很多任务上通过微调都可以取得比 GPT 更好的效果。GPT 的优势则在于有更强大的“生成”能力，这代表更强的零样本学习能力、更强的泛化能力，作为通用型 AI 也就更具备向大众推广的价值。
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