1.2多方合力助推大模型与行业加速融合 目前，大模型正在以前所未有的态势加速与各行业的深度融合进程，成为推动产业智能化升级和 变革的核心驱动力，在面向企业（ToB）和面向消费者（ToC）的多元场景中展现出独特的应用 价值与潜力。其中，通用大模型作为跨领域应用的基础形态，具备广泛的适用性和强大的泛化能 力。行业大模型则聚焦于特定行业的深度应用需求，为金融、医疗、制造、泛政府等关键领域带 来颠覆性的变革。 算力、数据、应用等领域的协同发展，为大模型的快速进步提供了高质量的保障，推动大模型与 ·训推算力需求持续增长：训练算力的规模效应（ScalingLaw）仍在发挥作用，超大规模模型 被广泛研究，同时算力需求向灵活适配、高效安全调度提出更高要求。推理算力也进入爆发 期，公有云、一体机成为主要服务形式。 ·数据智能和数据治理与隐私保护成为关注重点：IDC调研数据显示，为提升企业AI就绪度， 企业2025年关注数据层面的问题，其中数据智能（含数据质量、编目等）以51.6%的受访者 关注度位居数据层面关注领域首位，远超其他选项。数据治理与隐私保护（38.0%）、数据 现代化（37.9%）紧随其后，数据合成（31.2%）也获得三成以上关注。