图10.3 工业自动化的阶段，1950-2050
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图102025年民航运输机场货邮吞吐量按地区分布
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图1322021-2025年民航基本建设和技术改造投资额
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图122021-2025年型号合格、认可审定颁证数量（累计值）
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图52021-2025年民航货邮运输量
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政策法规1
图1：国家层面“智能经济”政策演进脉络
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图92021-2025年民航运输机场货邮吞吐量
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图42021-2025年民航旅客运输量
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图82025年民航运输机场旅客吞吐量按地区分布
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图72021-2025年民航运输机场旅客吞吐量
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模型是在特定上下文的数据上训练的，通常使用基于物理的模型来提高准确性。通过 处理每小时从工业过程中成千上万的传感器生成的数太字节数据，远远超过简单系统 或现场工程师所能处理的，这些模型能够学习预测机会、瓶颈和风险 旦建立，这些领域模型可以将行业带入一个新的、更具适应性的自动化阶段。实时 自我校正的工具现在允许自动化以前不可能的复杂任务。例如，轻工业正愈发利用电 力加热，以替代或补充其现有的化石燃料锅炉。人工智能工具已经能够通过优化电力 市场的参与来支持电气化，但领域模型意味着它们可以将电力市场优化集成到灵活和 不灵活现场过程的管理中，并在意外事件发生时做出响应 注：工业能源生产力是工业增加值与工业能源需求的比率，这里显示的是以1960年为基准的发达经济体 高度适应性和自动化的过程可能成为各地区工业竞争力越来越重要的差异化因素，特 别是在技术精度高和材料加工广泛的行业中。例如，大约一半的
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