实际需求,灵活选择模型微调、API调 结,我们提出“三层五阶八步”的一整套方法 用、小样本学习等多种方式,实现技 术与业务的最佳匹配; 指导工业企业AI落地。AI不仅是技术升级,更 是一场涉及场景、流程、组织、数据的全方位 变革,需要方法论的指导才能成功。 用,确保应用效果不断优化、实现 ·层一:重新定义智能业务,从提出一个 “越用越好用”。大模型与企业IT应 好的问题开始,企业需要审慎思考A解 用融合,在实际应用中持续收集反 决业务什么问题,带来什么变化,产生 馈、动态校准模型,从而最大化发挥 AI价值。 什么价值。这其中包括识别高价值的业 务场景、开展流程梳理与诊断两个阶 段。同时启动组织能力建设,为后续AI 述所有流程中:AI训练师、数据工程 落地奠定人才与机制基础; 师、知识工程师等专业化岗位涌现, ·层二:专注于AI的开发与交付,构建 全体员工逐步具备AI应用能力,实现 系。企业需避免陷入“所有场景都必 这套方法论以场景驱动确保实用性,通过组织和流程变革确保可持续性,依托数据和技术支 撑确保可实现性,最终实现AI技术与业务的深度融合,为企业创造真实可见的价值。