当前,全球AI产业迭代加速,AI大模型参数与训练数据量跨越 式增长,各行业智能化转型提速,智算资源刚性缺口持续扩大,算力 需求激增。国际数据公司(IDC)数据显示,2025年全球人工智能服 务器市场规模为1587亿美元,2028年有望达到2227亿美元'。AI大 模型智能水平与性能提升高度依赖算力支撑,依据ScalingLaw(规 模法则),扩大模型参数规模、增加训练数据量是提升大模型能力的 核心路径。而大模型参数规模已实现从百亿级向万亿级的跨越,主流 大模型训练数据量从千亿级token 跃升至数十万亿级token,节点间 AI技术在互联网、金融、制造业等规模化落地进一步放大了智 能算力的需求缺口。随着DeepSeek、Llama 等开源大模型的普及,大 模型在各行业的落地应用将持续提速,行业模型的智能算力需求也将 快速增长。互联网行业,头部平台算力需求爆发式增长。如字节跳动 全球日活用户达15亿,AI推荐引擎每日处理千亿级数据。金融行业, 国际数据公司(IDC)、浪潮信息,《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》