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卷积神经网络模型的运算原理，也即对乘和累加运算单元的堆砌，但有效提高了整体运算效率，释放了 GPU来运行用户所执行的更复杂的网络和动态任务。PVA则主要负责对视觉相关算法加速，尤其针对滤波、扭曲、图形三角生成、特征检测、FFT 等矢量运算，具体应用主要是立体双目、特征检测器、特征追踪、目标追踪。
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