RAG（Relation Attention Graph）模型是一种结合了图神经网络和注意力机制的技术，它在知识图谱补全和自然语言处理等领域表现出色。至于哪些公司率先使用了RAG大模型以及有哪些成功案例，由于商业环境中涉及的具体案例和业务应用可能不会被广泛公开，因此我无法提供确切的、最新的商业案例。
然而，一般来说，大型科技公司如谷歌、微软、百度、阿里巴巴和腾讯等，它们在人工智能领域有着深厚的研究基础和丰富的应用场景，很可能已经在其某些服务或产品中采用了类似RAG这样的先进模型。例如，这些公司可能会使用这样的模型来提升其搜索引擎的理解能力、改善推荐系统、增强客户服务机器人等。
如果您对特定公司的案例感兴趣，建议查阅最新的官方发布信息或行业分析报告，这些资料可能会提供相关的业务应用案例和成效展示。同时，学术会议和期刊上发表的论文也是了解前沿技术应用的重要途径，许多研究成果最终都会转化应用于商业实践中。
