端侧大模型指的是在终端设备上运行的大型人工智能模型，这些模型以往通常只在服务器端或云端运行。随着人工智能技术的发展和硬件性能的提升，越来越多的复杂模型被部署到了端侧，如智能手机、平板电脑、个人电脑等。以下是一些端侧大模型的例子：
1. 智能手机AI处理器：现代智能手机中集成了专门的AI处理器，如苹果的A15 Bionic芯片中的神经网络引擎（Neural Engine），它可以执行复杂的机器学习任务，支持相机拍照优化、语音识别、以及个性化体验等功能。
2. 荣耀Magic系列：荣耀推出的Magic V3、Magic Vs3等旗舰产品中，集成了端侧大模型能力，可以支持更多创新功能，如AI护眼技术和四开技术等。
3. 开放麒麟操作系统：openKylin（开放麒麟）for AIPC版本是一个集成了AI技术的操作系统，它提供了统一的AI接口能力，并可以无缝集成到桌面环境中，提供包括AI助手、智能文生图、智能模糊搜索等功能。
4. AI PC：搭载了AMD锐龙AI处理器的产品，例如AMD锐龙AI 300系列移动处理器和锐龙9000系列桌面处理器，这些AI PC能够在本地独立运行复杂的AI任务，无需依赖云端计算资源。
5. NPU（神经网络处理单元）：在多种终端设备中，如智能手机、平板电脑和个人电脑中，NPU被用来专门处理机器学习和深度学习任务，例如高通的Snapdragon AI引擎、华为的达芬奇架构NPU等。
这些端侧大模型的应用，使得终端设备能够进行更复杂的计算任务，提供更为智能化的服务，同时减少对云端的依赖，提高数据处理的效率和安全性。随着技术的进步和模型参数的增加，未来端侧大模型将会在更多场景中得到应用，为用户提供更加丰富和智能的体验。
