太平洋证券2025年5月发布的万马科技深度报告指出，随着辅助驾驶系统向高级别跃升，车辆数据呈指数级增长，端到端大模型和车路云协同普及带来了对算力需求的持续加码、对数据闭环能力的愈发看重。特斯拉Dojo超10万H100/H200芯片（算力超100Eflops），吉利星睿智算中心2.0算力达23.5EFLOPS，华为ADS3.0训练算力达5EFLOPS。数据与算力已成为车企新的核心竞争力和壁垒。万马科技自研“遨云”自动驾驶解决方案（“端管云边”一体化协同架构，覆盖数据“采集-处理-标注-训练-仿真”全链路闭环），在常州落地全球首个采用英伟达H20服务器构建的自动驾驶工具链平台，并前瞻适配DeepSeek大模型。公司深度布局自动驾驶数据闭环与智算产业链，有望受益于车企智算需求爆发。
端到端大模型驱动车企智算需求爆发
高级辅助驾驶系统技术持续向L3/L4跃升，相应车辆数据呈指数级增长。端到端大模型和车路云协同的普及带来了对算力需求的持续加码、对数据闭环能力的愈发看重。数据与算力将成为企业新的核心竞争力和壁垒。
当前头部车企与云服务商正加速布局高算力基础设施。特斯拉Dojo超10万英伟达H100/H200AI芯片提供算力支持，总计算能力或超100Eflops，通过全球上百万辆车实时回传数据构建全球最大自动驾驶数据库。吉利联合生态伙伴成立“智能汽车算力联盟”——星睿智算中心2.0，算力资源超越万卡级别，综合算力提升至23.5EFLOPS。华为智驾ADS3.0训练算力达5EFLOPS，每天学习3500万公里。小鹏“扶摇”智算中心、蔚来“蔚来云”智算中心等也在持续扩张。
自动驾驶数据闭环的核心流程包括：数据采集（路采车辆实时回传）→数据处理（清洗、筛选、标注）→模型训练（端到端大模型）→仿真验证（闭环测试）→OTA部署。整个流程需要海量算力和完善的工具链平台支撑。
“遨云”自动驾驶解决方案：端管云边一体化
万马科技自研“遨云”自动驾驶解决方案为“端管云边”一体化协同架构，拥有自动驾驶数据闭环工具链平台产品。基于算力、存储等底层能力，可满足现有车企客户自动驾驶/高阶辅助驾驶产品开发（如端到端大模型）中的数据闭环需求。
“遨云”解决方案帮助主机厂客户构建自主可控的自动驾驶数据处理平台，覆盖数据“采集-处理-标注-训练-仿真”的全链路闭环，加速汽车主机厂自动驾驶算法的研发与迭代，助力车企客户快速实现高级别自动驾驶的自主研发。
在常州，万马科技落地自动驾驶云服务智算中心——常州首个“端管云边”自动驾驶云算力平台，全球首个采用英伟达H20服务器构建的自动驾驶工具链平台，也是英伟达在中国汽车领域探索AI Enterprise产品与服务的首个平台。该智算中心可提供智算软硬件综合服务（包含算力租赁服务），为车企客户提供从算力到工具链的一站式解决方案。
前瞻适配DeepSeek大模型，拓展AI能力边界
优咔科技“遨云”大模型应用平台已全面开展包括R1在内的DeepSeek全系列模型适配工作，以满足不同规模参数量模型的个性化部署需求。目前可一键本地部署体验DeepSeek，近期将开放微调功能。
优咔科技正在与战略合作伙伴一起，针对优咔常州智算中心的算力及网络架构，对DeepSeek-R1模型进行针对性的优化工作。DeepSeek R1作为新一代国产开源推理模型，训练及推理成本显著下降，车企可通过DeepSeek降低端到端大模型的开发成本，加速智驾算法的迭代速度。
自动驾驶数据闭环的投资价值
自动驾驶数据闭环工具链是智驾产业链中“软件定义”属性最强的环节，具备高毛利、高客户粘性的特征。车企一旦采用某家的数据闭环平台，切换成本极高（涉及海量历史数据迁移和算法适配）。
万马科技通过“遨云”解决方案+英伟达H20智算中心的“软硬一体”布局，形成了从算力到工具链的完整能力。随着L3量产落地和端到端大模型的普及，车企对数据闭环工具链和智算算力的需求将持续爆发，公司有望成为智驾产业链中“卖铲子”的核心受益者。
表：主要车企智算中心算力对比| 车企/玩家 | 智算中心 | 算力规模 |
|---|
| 特斯拉 | Dojo | >100 Eflops（超10万H100/H200） |
| 吉利 | 星睿智算中心2.0 | 23.5 EFLOPS |
| 华为 | ADS3.0训练集群 | 5 EFLOPS |
