自动驾驶卡车正从试点项目迈向规模化解决方案。美国Aurora Innovation于2025年5月在德克萨斯州达拉斯与休斯敦之间推出了商业化无人驾驶货运服务；德国学界与产业界联盟研发并测试了可在公共道路行驶的L4级自动驾驶卡车。4flow这份报告预测，到2035年，自动驾驶卡车将占欧美长途和中途运输市场新卡车销量的20%以上。但驾驶只是卡车驾驶员职责的一部分——要将自动驾驶纳入实际运营，还必须覆盖装载、卸载及货物固定等环节，整个流程须全面调整才能释放全部潜力。
自动驾驶货运的产业进展
自动驾驶正从试点项目迈向规模化解决方案，使车辆能够在公共道路上以极少人工干预运行（L4级）乃至完全无需人工干预（L5级）的方式运行。在卡车运输领域，自动驾驶在缓解驾驶员短缺、实现全天候运营方面蕴藏着巨大潜力，在中途和长途运输场景中尤为突出。
美国自动驾驶出租车服务龙头企业Waymo已在美国六大城市运营2500辆完全自动驾驶车辆，并将实现高速公路行驶。美国初创企业Aurora Innovation于2025年5月在德克萨斯州达拉斯与休斯敦之间推出了商业化无人驾驶货运服务，标志着自动驾驶货运从试点走向商业运营的关键转折。
一个由德国学界和产业界伙伴组成的联盟研发并测试了可在公共道路行驶的L4级自动驾驶卡车。随着自动驾驶解决方案的普及，商业模式正从车辆个人拥有模式向“运输即服务”转型，客运和货运领域均呈现这一趋势。
早期应用场景与实施路径
物流企业应聚焦于最具可行性的早期应用场景：场站物流——在受控的场站环境中部署自动驾驶车辆进行货物搬运和短驳运输；枢纽间卡车运输——在路线可预测、监管障碍相对较低的高速公路路段实现自动驾驶；受控接驳运营——在特定区域内完成最后一公里配送。
为了实现规模化应用，企业需要建设支持自动驾驶车队的数字基础设施，建立安全与监督流程。与整车制造商及技术提供商合作，通过试点项目积累运营经验至关重要。驾驶只是卡车驾驶员职责的一部分——要将自动驾驶货运纳入实际运营，还必须覆盖装载、卸载以及货物固定等环节。除驾驶员职责之外，整个流程也须调整方能充分释放潜力。
关键驱动因素与制约条件
监管框架与安全要求是首要驱动因素。各司法辖区对公共道路自动驾驶运行的审批进度差异显著，明确的安全标准、责任认定规则及审批流程是广泛应用的关键推动力。
技术成熟度与可靠性至关重要。感知技术、人工智能及冗余系统的进步决定了车辆能否安全应对复杂的交通和天气状况。从人工监督运行向完全自动驾驶过渡仍需提升可靠性。
公众接受度与生态协同方面，大规模推广有赖于用户信任、经验证的安全记录，以及监管机构、技术企业和物流运营方之间的协同努力。试点项目和透明沟通有助于提高公众接受度。
对供应链的战略影响
自动驾驶货运有望实现无缝的全天候运行，可提升效率、降低人力依赖、提高运输环节的安全性。对物流企业而言，这意味着运营模式的根本性变化——从依赖驾驶员的传统模式转向技术驱动的自动化运营。
预计到2035年，自动驾驶卡车将占欧美长途和中途运输市场新卡车销量的20%以上。物流企业应从现在开始规划自动驾驶的引入路线，包括数字基础设施建设、安全流程设计、与OEM和技术提供商的合作，以及通过试点项目积累运营经验。
