2020年至2022年期间针对电力行业的网络攻击数量翻了一番，仅2022年欧洲就报告了48起此类攻击。主权人工智能正是在这样的背景下提出的——它是指在特定国家或地区内对智能计算系统进行设计、部署和治理，目标是确保AI技术体现本地价值观、遵守国家和地区法规，并在司法管辖区内安全地维护数据。德勤报告提出了主权AI的四大核心原则：安全与韧性、数据与技术自主、本地能力与创新、伦理与合规。在能源系统中，主权AI不仅是治理框架，更是增强能源韧性的战略工具——以欧盟为例，AI驱动的能效提升可使石油消费降低5%、天然气消费降低7%。
主权AI的四大核心原则
主权AI基于四个核心原则。安全与韧性方面，强大且易用的AI的兴起加剧了网络犯罪和欺诈行为的复杂性与规模。2020年至2022年期间针对电力行业的网络攻击数量翻了一番，仅2022年欧洲就报告了48起此类攻击。随着生成式AI加剧了新型威胁，各国和国际组织应考虑加强并更好协调其网络安全战略，以保护能源基础设施。
数据与技术自主方面，主权AI需要先进的数字基础设施，例如现代化的数据中心和数据本地化政策，以确保数据处理和存储在司法管辖区范围内进行。国家和司法管辖区层面对AI的控制对于维护战略自主至关重要，因为它能够最大限度地减少对外部技术的依赖，并降低受外部影响的风险。本地能力与创新方面，AI的应用有助于提升全球GDP，仅生成式AI在未来十年内就可为全球经济贡献约7万亿美元。伦理与合规方面，AI系统可能因将敏感的个人数据暴露给未授权用户或助长滥用行为而引发隐私或其他风险。
AI对能源系统韧性的增强作用
人工智能还能增强韧性和自主性。AI驱动的系统可通过精准预测和实时检测协助应对外部风险，例如设备故障、供应中断或网络威胁。此外，AI在提升能源效率方面的进步有助于降低总体能源需求，而AI支持的电网管理和系统优化则可促进更多能源品种的整合。这些进步能够减少对能源进口的依赖，从而加强能源安全和经济独立性，直接支持关键领域主权目标的实现。
以高度依赖能源进口的欧盟为例。如果2023年AI应用的潜力在能源领域得到充分发挥，欧洲的石油和天然气消费量本可分别减少约226TWh和230TWh。这些水平分别相当于2023年欧洲天然气和石油进口量的约7%和5%。除了减少在非可再生能源上的支出外，消费量的下降还可以降低对外部供应中断和价格波动的暴露程度，从而加强欧盟对能源安全和经济韧性的追求，自2022年2月俄乌冲突爆发以来，这一直是欧盟的首要任务。
主权AI的全球实践与治理路径
尽管主权至关重要，但同样重要的是要认识到，AI系统的质量和稳健性通常取决于用于训练模型的数据的多样性和规模。高质量AI输出得益于对大规模且多样化数据集的访问，而这可能需要跨境合作。任何合作项目中的参与者都应遵守区域数据存储要求，遵循数据隐私标准，仅使用适当数量的数据，并仅保留必要部分。
各国已开始通过不同路径推动主权AI。新加坡国家人工智能战略2.0版在设计之初就明确考虑了包容性与伦理问题，包含多项举措帮助大型和小型公用事业机构均能便捷使用AI能源管理工具。美国的人工智能行动计划则体现了通过支持开源工具和知识共享举措来降低中小企业准入门槛的思路。主权AI的核心不是封闭，而是在开放合作与自主可控之间找到平衡。
