AI正在从“少数人的技能”变成“所有人的基础设施”——95.11%的新经济人才都在使用AI工具，34%使用Agent类AI，22%的人让AI分担30%以上工作。脉脉高聘人才智库这份报告深度拆解了职场AI工具的渗透现状：产品经理“养虾率”26.4%居首，研发岗每日消耗100万Token以上占比17.9%领跑各工种，但产品、数据、设计岗更愿自掏腰包为AI付费。2/3职场人获得企业AI支持，大厂AI支持率70.3% vs 中小企业42.5%——AI支持正在形成新的企业福利鸿沟。
AI工具使用现状：从“尝鲜”到“标配”
95.11%的新经济人才都在使用AI工具，88.22%使用AI对话，其次是图像/视频生成（22.56%），之后是编程Agent工具（17.93%），编程辅助工具（17.51%），“养虾”——自主执行型Agent工具（16.14%）。使用Agent类AI的选择率合计达34.07%，超过1/3，这是2026年最明显的趋势信号。
使用AI的首要目的仍是提高工作效率（86.29%），8.46%表示是“公司要求使用”。从AI分担工作量看，从未使用过的比例仅为6.80%，远低于2025年10月的9.53%。34.72%的人表示AI分担工作量在10%以下，36.10%在10%-30%，合计超过七成。22.39%的人表示AI分担工作量超过30%，显著高于2025年10月的13.52%——AI正在从“尝鲜工具”变成“核心生产力”。
工种分化：谁在用AI，谁在为AI付费
产品经理“养虾率”26.4%居首。从“养虾”人群的工种来看，数据岗（26.70%）和产品岗（26.40%）对自主执行型Agent工具的使用率最高，市场类（21.00%）、研发类（20.70%）、专业研究类（19.60%）和运营类（19.50%）紧随其后。产品、市场等非技术岗位的使用率反而很高——Agent工具的低代码/无代码特性降低了使用门槛。
45岁以下各群体“养虾”比例均在18%左右，46岁以上骤降至4.43%，断崖式下跌——Agent工具的使用门槛对年长职场人构成天然屏障。研发岗在Token消耗上明显领先——每日消耗100万Token以上的研发类人群占比17.90%，远高于数据类的9.10%、产品类的9.00%。但在付费行为上，产品、数据、设计岗500元以上费用投入比例与研发岗持平甚至略高——研发岗更多依赖公司统一采购，而业务岗更倾向于自掏腰包为AI工具买单。
企业支持：规模越大AI支持越强，新的福利鸿沟正在形成
56.38%的AI使用者由公司提供AI工具，43.62%已经自费付费。2/3的新经济人才获得企业AI支持，10000人以上公司提供免费AI工具或自研工具的比例达70.3%，明显高于500人及以下公司的42.5%。大厂在AI基础设施上的投入形成新的“规模壁垒”——不仅是薪资和福利的竞争，更是AI工具和算力支持的竞争。
10000人以上公司提供定期AI培训/分享的比例达48.80%，提供Token/API预算的比例达31.10%，均领先于其他规模公司。中小企业中45%表示“无支持”——这意味着近半数中小企业员工在AI工具的使用上完全依赖个人投入，这可能在长期形成新的生产力差距。
