31个省全部启动探索、至少400个政务智能体项目进入推介阶段、政务服务类应用占比46%——这些数字背后是一场静悄悄的权力转移：大模型正在从回答公众咨询走向参与公文办理、流程审批和辅助决策。中国信通院这份报告，揭示了政务智能体从“能回答”到“能办事”的三大趋势。
趋势一：从“能回答”到“能办事”——智能体角色跃迁
报告揭示了政务智能体正在经历的核心变化：角色从“信息提供者”向“流程参与者”转变，价值衡量标准从“回答准确率”转向“办事完成率”。早期政务智能体多聚焦于政策咨询、信息查询等对话式服务，以文本生成和自然语言理解为核心能力，其功能边界主要局限于“知道什么”与“回答什么”。但随着应用深化，智能导办、材料预审、工单分拨、进度查询、投诉建议等更多业务环节被纳入智能化改造范围。
这一转变意味着智能体不再仅是咨询窗口的“数字客服”，而是政务服务流程中的“数字办事员”。上海“智能问数智能体”的数据最具说服力：上线前，业务人员需依赖数据工程人员通过编写SQL查询语句或多系统跨平台取数，单次数据分析平均耗时1至3个工作日；上线后，90%以上的分析需求可由业务人员通过自然语言自主完成，平均响应时间缩短至3至5分钟，整体效率提升约95%。
在营商环境领域，政务智能体的服务逻辑正从政策答疑向企业全生命周期服务嵌入跃迁。通过整合跨部门数据资源与业务流程，推动审批事项从“线下跑”向“线上办”、“多头办”向“一网通办”转变。在社会治理领域，应用重心已向多源数据融合、跨部门业务协同方向拓展，覆盖城市运行态势感知、基层治理事件联动处置、风险隐患智能预警等领域。黑龙江“龙政智数”贯通省、市、县、乡、村五级，汇聚数据总量超518亿条，开发九大系列智能场景、50余个政务智能体，2025年以来累计解决业务问题34529个，服务覆盖4838.7万人次，基层数据调用量同比提升89.6%。
趋势二：从“经验驱动”到“集约建设”——统筹取代单点试水
报告指出，政务智能体的建设模式正从早期的单点探索转向体系化集约部署。31个省（区、市）和新疆生产建设兵团均已启动相关探索，已有至少400个政务智能体项目进入宣传推介阶段，覆盖省级统筹平台建设、市级重点应用场景部署、区县级试点示范探索等多个行政层级。
这一转变的政策信号清晰而强烈。2026年5月《智能体规范应用与创新发展实施意见》首次从国家层面对智能体作出定义，并提出覆盖19个典型场景的应用清单。北京、上海、深圳、南京、杭州、广州等城市纷纷出台专项政策——北京市提出分批建设专业领域政务咨询智能体，上海市推动政务智能“两场一中心”建设，深圳市打造以“深小i”为统揽的全市统一政务智能应用体系，南京市提出“一部门一智能体”，广州市计划建设50个政务智能体。
集约化建设的具体路径正在清晰化。杭州政务模型训练场坚持“全市一个场”的集约化要求，完成13个区县市训练站支撑体系建设，累计开通训练场账号1300余个，沉淀数据集30个、知识库500个，涵盖应急管理、市场监管、人社、普法、医疗等8个领域语料库。北京“京办”已实现全市“16+1”区、114家市级单位、超1.2万家法人单位覆盖，注册用户76万，日活超50%，每周处理消息1.2亿条。报告指出，集约化模式的核心价值在于“一地建设、多地多部门复用”，将算力资源、基础模型、共性能力纳入统一管理和调度，实现资源最优配置与成本有效控制。
趋势三：从“外围渗透”到“核心审慎”——安全与边界成为关键命题
报告将当前政务智能体的发展阶段概括为“外围渗透与核心审慎并存”。政务服务类应用占比约46%，以政策问答、咨询导办等高频成熟场景为主，尚未深入决策支撑等复杂业务核心场景。这一阶段性特征源于政务业务的高规范性与高责任属性——核心环节的智能应用必须建立在充分的安全验证、制度安排和明确的责任追溯机制之上。
机关办公领域正在发生从效率替代工具向公务人员能力增强的跃迁。初期的文书起草、资料检索等功能主要发挥替代重复性劳动的作用，当前阶段已深入公文处理全链条，覆盖公文拟制、审核辅助、格式校验、流程跟踪、材料归档等环节。辅助决策领域的功能深度正从信息检索汇总向趋势研判与方案模拟延伸，但多数应用仍定位于“参谋”角色——输出结果供决策者参考而非直接采信，人机协同模式在该场景中表现得最为典型。
安全合规保障体系的建设正在加速。2025年9月《政务大模型应用安全规范》发布，涵盖大模型选用、部署、运行、停用等环节的安全要求。报告明确提出需构建覆盖准入、内容、行为的全链路安全防线，包括完善准入审核机制、建立内容分级分类审核机制、完善安全验证与应急处置机制。同时强调“AI辅助、人来负责”的安全底线，明确智能体在材料初审、流程推送等环节的辅助定位，以及人工在最终审批、异常处置等环节的决策主体地位。
