信贷资产对自然的依赖集中在水资源、自然影响集中在污染排放——江苏银行作为中国人民银行TNFD试点机构，首次系统披露了自然相关财务信息。报告运用LEAP方法（定位-评价-评估-准备），结合ENCORE工具、江苏省“三线一单”生态环境分区管控体系、WRI Aqueduct水风险评估工具，对全行对公贷款主要行业进行了自然依赖与影响评估。当“自然资本”开始影响信用风险定价，TNFD正在成为银行风险管理的新前沿。
TNFD试点背景与方法论
江苏银行作为中国人民银行自然相关财务信息披露（TNFD）试点工作的参与机构，在现有可持续信息披露体系基础上，识别本行经营及投融资活动对自然的依赖与影响，分析相关风险与机遇。报告参照TNFD披露框架，采用其推荐的LEAP方法（定位-评价-评估-准备）作为核心分析路径。
评估对象为2025年末全行对公贷款余额前五大一级行业，以及与自然关联度较高的农林牧渔业。工具方面，运用UNEP FI与UNEP-WCMC联合开发的ENCORE工具评估重点行业的自然依赖与影响；结合江苏省“三线一单”生态环境分区管控体系识别项目生态敏感性；参考WRI Aqueduct水风险评估工具分析水资源风险暴露。
自然依赖评估——水相关服务是核心依赖
从生态系统服务维度看，本行信贷资产对自然的依赖呈现“水相关服务显著高于其他服务”的特征。在供水、水净化、水流调节与洪水缓解等水资源与水环境服务维度，高依赖占比相对更高。水资源供给与水环境承载能力是本行自然相关依赖的关键。
从行业维度看，自然依赖程度较高的行业主要集中在两类：一是农、林、牧、渔等第一产业，在供水、生物防治、土壤与沉积物维持等多项服务上依赖水平偏高；二是水利、环境和公共设施管理相关行业，在水净化、水流调节、洪水缓解等水相关服务上的依赖更为突出。制造业内部呈现分化，食品与农副食品加工、医药、黑色/有色金属冶炼、造纸等行业在供水与水净化维度出现较高依赖等级。总体而言，信贷组合对自然的依赖集中体现在少数关键生态系统服务（以水为主）与少数高敏感行业。
自然影响评估——污染排放与资源消耗是核心影响
从影响维度看，信贷资产的自然相关影响呈现“以污染排放与资源消耗为主、水与污染物相关因子更突出”的特征。在有毒/营养物质土壤和水污染物排放、用水量/淡水使用、固体废物产生与排放、土地使用面积等维度，资产对应的高影响等级占比相对更高。
从行业维度看，高影响行业主要集中在两类：一是资源密集与高排放制造业，如黑色/有色金属冶炼及压延、石油煤炭加工、化学原料和化学制品、非金属矿物制品、橡胶塑料等，在GHG与空气污染物、有毒/营养物质污染物、固废等因子上出现高影响；二是农林牧相关行业，在用水、土地使用、营养物质污染物等维度整体影响水平偏高，特别是畜牧业在营养物质污染物与固废方面更为突出。总体而言，自然相关影响集中体现在少数关键影响因子与少数高影响行业。
生态敏感性与水资源风险管控
江苏省已建立“三线一单”生态环境分区管控体系，将全省划定为4365个环境管控单元，按管控强度分为优先保护单元、重点管控单元、一般管控单元三类。本行在项目尽调、环评合规审核及可行性研究等环节，将“三线一单”作为生态敏感性识别与准入管理的重要依据。
以盐城东台某湿地修复项目为例，项目选址不涉及优先保护与重点管控单元，落入一般管控单元。但项目所在区域为重要滨海湿地与候鸟迁徙关键栖息地，最高观测鸟类达401种，近20种列入IUCN《濒危物种红色名录》。本行在授信审查与贷后管理中，以生态环境分区管控底图及管控要求为基础，重点跟踪施工扰动控制、污染防治与生态修复措施落实情况。
水资源压力方面，江苏省水资源压力整体处于中高水平（20%-40%），全国排名第18位。未来情景分析显示不同情景下水资源压力整体维持较高水平。本行将水资源压力评估结果作为区域风险画像的组成部分，在高耗水或水资源敏感行业客户的授信审查中强化取用水合规性核查。
