源达信息最新发布的数据要素专题研究报告指出，中国数据要素市场正处于高速增长通道。2023年中国数据交易行业市场规模达1199亿元，同比增长36.72%，预计2030年有望增长至5156亿元。数据作为新型生产要素，正从“资源”向“资产”加速转化，数据要素市场的商业生态逐步成熟，成为数字经济发展的重要引擎。
数据交易市场高速增长，2030年有望突破5000亿元
中国数据交易市场正处于高速发展期。源达信息报告引用《2023年中国数据交易市场研究分析报告》数据显示，2023年中国数据交易行业市场规模达1199亿元，同比增长36.72%，增速显著高于同期GDP增速。预计2030年中国数据交易市场规模有望增长至5156亿元，2023-2030年复合增长率约23%。
数据要素市场的增长得益于多重因素的共同驱动。源达信息报告指出，国家层面持续完善数据基础制度体系，推动数据开发开放和流通使用。《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》将工业制造、交通运输、金融服务、科技创新、医疗健康、气象服务、城市治理等12个行业作为数据要素高水平应用的重点行业，为数据交易市场提供了明确的需求方向。
从产业链角度看，数据要素市场涵盖数据采集、存储、加工、流通、分析、应用等七大模块。数据流通端作为中介与核心，沟通各类市场主体，是数据作为生产要素进行交互、整合、交换、交易的平台。数据交易所有望成为数据要素市场交易的主流平台，推动数据要素从场外零散交易走向场内规范化流通。
数据要素三次价值实现路径清晰，商业模式逐步成熟
数据要素的价值实现遵循清晰的递进路径。源达信息报告将数据要素价值归纳为三个层次：一次价值体现在支撑企业、政府的业务系统运转，实现业务贯通。在企业数字化转型过程中，数据经由各个业务系统的设计而产生，用于支撑业务系统的正常运转。
二次价值体现在数据可揭示内在运行规律，用于支持战略决策。在数据分析、人工智能等技术的支持下，数据可用于构建理解、预测乃至控制事物运行的模型体系，从而支撑未来决策。这正是AI大模型、数据智能等产业发展的底层逻辑。
三次价值体现在数据作为商品，可交易至更多场景实现价值利用。数字化和智能化趋势下，各组织需要更多数据用于分析决策，产生数据流通需求。通过数据交易平台，数据可从“拥有者”流通至“需求者”，实现价值最大化。三种价值分别对应数字化转型、人工智能和数据交易市场三大发展方向，商业模式的成熟度正逐层提升。
表1：中国数据交易市场规模预测| 年份 | 市场规模（亿元） | 同比增速 |
|---|
| 2021年 | — | — |
| 2022年 | — | — |
| 2023年 | 1199 | +36.72% |
| 2030年E | 5156 | CAGR约23% |
数据分级分类与流通金字塔，构建数据交易制度底座
数据要素市场的健康发展离不开完善的制度体系。源达信息报告指出，通过数据分级分类可将数据分为公开数据、低敏感度数据、中敏感度数据和高度机密数据四类。针对不同数据类型，需应用不同的数据流通技术和服务模式，形成数据流通金字塔模型。
数据分级分类是数据交易的前提条件。公开数据可自由流通，低敏感度数据可在一定范围内共享，中敏感度数据需经过脱敏处理后流通，高度机密数据则需严格管控。这种分级分类体系既保障了数据安全，又促进了数据要素的合理流通。
源达信息报告认为，目前数据产权不清、数据交易活跃度低、同质化竞争和新技术应用不成熟仍是行业面临的主要问题。随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的落地实施，以及数据确权、定价、交易等配套制度的完善，数据要素市场的制度底座将更加坚实，市场规模有望持续高速增长。
