万联证券研究所报告显示，端侧大模型已成为AI手机的核心竞争力。2023年以来，各手机厂商积极探索自研大模型端侧应用，华为盘古（100B云端）、vivo蓝心（3B端侧+1750B云端）、OPPO AndesGPT（7B端侧+1800B云端）、苹果MMI（多尺寸端侧+30B云端）相继落地。端侧大模型参数量级基本达70亿，预计2025年增至170亿。大模型部署使手机助手更“智能”，华为小艺、vivo蓝心、荣耀YOYO等已展现AI智能体雏形。
端侧大模型布局——各厂商自研模型相继落地
2023年8月，小米推出64亿参数的MiLM-6B，并在手机端部署13亿参数模型。同年11月，vivo发布1750亿参数的自研蓝心大模型，终端侧部署70亿参数。OPPO推出1800亿参数的AndesGPT，在Find X7等机型部署70亿端侧大模型。2024年6月，华为发布万亿级盘古大模型5.0。苹果在大模型领域布局OpenELM（2.7亿/4.5亿/11亿/30亿参数四种尺寸），WWDC 2024正式发布Apple Intelligence，将生成模型置于iPhone/iPad/Mac核心位置。谷歌2023年3月推出5620亿参数PaLM-E，10月发布搭载Google AI的Pixel 8系列。端侧大模型参数量级基本达70亿，云端参数从百亿级到万亿级不等，形成端云协同的AI能力矩阵。
参数增长路径——2024年130亿，2025年170亿
据Counterpoint Research预测，本地大模型参数上限将在2024年增长至130亿，赋予AI手机更强的语义理解和情境感知能力、长文本和高分辨率图片生成能力。2025年参数有望进一步增长至170亿，将为AI手机带来更强大的多模态能力。参数增长推动手机算力及存储升级——70亿参数模型运行时需占用约4GB内存，建议至少8GB LPDDR5x。谷歌Pixel 9全系12GB起步，苹果iPhone 16全系8GB（vs iPhone 15的6GB），小米15取消8GB版本从12GB起步。旗舰手机AI算力已增长20倍，2025年峰值AI算力有望达60TOPS以上。
手机助手进化——从工具到AI智能体
端侧大模型部署使手机助手从传统工具进化AI智能体。华为鸿蒙NEXT借助昇腾AI算力和盘古大模型，小艺超级智能体在记忆感知、推理规划、知识增强和服务分发方面显著增强，常驻屏幕随时响应用户召唤。vivo蓝心大模型支持超700种手机功能，为超2000万用户提供问答、创作、搜索、管理和交互AI服务。荣耀通过魔法大模型实现“服务找人”，YOYO建议、荣耀搜索、YOYO助理跨应用/平台/设备提供流畅体验。苹果Apple Intelligence支持自然语言理解，自动识别通知重要等级重新排序，润色邮件、总结备忘录，实现生成式图片，跨应用分析资料和信息。手机助手正从被动响应向主动服务、从单一功能向跨应用协同演进，AI智能体成为端侧AI的重要发展方向。
投资逻辑——端侧大模型应用场景拓展
端侧大模型赋能手机拍摄、图像美化、文本创作、教育等应用场景。AI拍摄功能竞争激烈，小米和三星支持智能场景识别优化，OPPO和华为侧重图像AI编辑美化。中国移动评测显示vivo X100 Pro（蓝心大模型）整体表现最佳，OPPO Find X7 Ultra（AndesGPT）在文生图及风格人像照方面突出。端侧大模型从70亿向170亿演进，建议关注大模型能力提升带来的应用场景拓展，以及手机助手向AI智能体演进带来的杀手级应用落地机遇。
主流手机厂商端侧大模型参数对比| 厂商 | 大模型 | 端侧参数 | 云端参数 | AI智能体名称 |
|---|
| 苹果 | OpenELM/Apple Intelligence | 2.7亿-30亿 | 30B | Apple Intelligence |
| 谷歌 | Gemini | 18亿-32.5亿 | Gemini Pro | Google AI |
| 华为 | 盘古 | — | 100B+ | 小艺超级智能体 |
| vivo | 蓝心 | 3B | 1750B | 蓝心小V |
| OPPO | AndesGPT | 7B | 1800B | 小布助手 |
