先做样品制备自动化，再扩展至分析环节——实验室自动化不需要“推倒重来”。ABB机器人与梅特勒-托利多白皮书指出，分阶段实施、模块化部署是化解文化阻力、控制投资风险、实现平滑转型的最优路径。先行者证明，小赢快跑的试点项目可以快速赢得团队支持。
为什么需要分阶段实施
实验室自动化面临三大核心障碍：文化阻力（员工担忧被取代）、技术集成（旧设施和传统仪器难适配）、财务约束（投资回报在研发环境中难量化）。分阶段实施策略同时回应了这三重挑战——小规模试点降低了初始投资风险；快速见效的成果有助于转变团队态度；模块化部署避开了“推倒重来”的集成难题。
分阶段实施的核心步骤
第一步——识别“自动化就绪”区域
首先识别实验室中流程稳定、重复性高、易于标准化的任务。质量控制（QC）中的样品制备、液体处理、常规分析通常是理想切入点。一位受访者建议：“我会先从一些小而有影响力的项目开始。当人们亲眼看到实实在在的好处，比如能腾出更多时间做分析、出错率也更低，他们的参与度自然就大大提高了。”
第二步——小型试点快速验证
在非高峰时段或并行工作流中测试自动化系统，避免干扰核心操作。通过试点阶段验证系统性能、收集操作人员反馈、优化工作流程。试点成功不仅验证技术可行性，更重要的是让团队亲眼看到自动化的价值，化解“取代论”的担忧。
第三步——模块化扩展与基础设施升级
在试点成功基础上，逐步扩展至更复杂的工作流。同时规划基础设施更新，为未来规模化做好准备。多位受访者提到，“设施是可以改建的，我们只需要绕过现有约束进行规划。”一些机构已开始规划“自动化就绪型”实验室空间，在设计之初就为机器人系统和云平台预留空间和网络接口。
第四步——集成与互操作性推进
解决不同平台、不同语言间的数据流转问题。受访者直言：“集成是最难的部分。不同的平台使用不同的语言，且缺乏统一的数据层。”分阶段实施允许机构在扩展过程中逐步建立API接口和数据层，而非一次性完成全部集成。
分阶段实施的核心价值
化解文化阻力
小型试点快速展示实际价值，让员工从“被动接受”变为“主动支持”。一位受访者强调：“一些人甚至没有意识到，他们已经在使用的工具其实也是更宏观的自动化计划的一部分。一旦他们意识到，这些工具是为了提供帮助而非取代他们，态度就发生了转变。”
控制财务风险
分阶段投入降低了单次资本支出，使投资回报更易追踪和量化。每个阶段的成功都为下一阶段的论证提供数据支撑，帮助管理层“看到”价值而非仅“听到”承诺。
平滑技术转型
模块化部署允许在现有系统上逐步叠加自动化层，避免“推倒重来”的业务中断。旧设施改造和分阶段集成已被证明是可行的，“绕过现有约束进行规划”成为行业共识。
案例启示与未来展望
多位受访者分享了分阶段实施的成功案例：从样品制备自动化起步，逐步扩展至分析和报告环节，最终实现端到端工作流自动化。通过模块化路径，这些机构在不造成重大业务中断的前提下，显著提升了通量、可重复性和数据质量。
系列下一篇白皮书将探讨如何从分阶段增量收益迈向自主运行的“未来实验室”。对于大多数实验室而言，分阶段实施不是“折中方案”，而是通往全面自动化的唯一可持续路径。
