我国生成式AI用户规模突破6亿，谷歌搜索全球市场份额自2015年以来首次跌破90%，全球新闻网站搜索流量过去一年下降约三分之一——信息获取方式正在经历从“搜索网页”到“生成答案”的历史性转变。AIIA这份报告从互联网发展的三个阶段切入，系统解析了生成式AI如何重塑信息权力格局，以及GEO在这一变革中的战略意义。
互联网信息获取三阶段演进——从“搜索网页”到“生成答案”
第一阶段是PC互联网时代（20世纪90年代至2010年前后）。互联网用户主要通过电脑终端访问网页，核心入口是门户网站和搜索引擎。用户通常通过关键词检索，在搜索结果页面中逐条筛选信息。谷歌、百度等搜索引擎建立起“搜索—点击—跳转”的信息获取模式。在这一阶段，搜索引擎优化（SEO）成为网站争夺流量的重要手段。
第二阶段是移动互联网时代（2010年起）。智能手机和移动应用普及后，用户的信息获取逐渐由“主动搜索”向“平台推荐”转变。微博、微信、抖音、今日头条等平台依托算法推荐机制，改变了传统搜索逻辑。“平台即入口”成为移动互联网的重要特征，内容传播开始从“关键词竞争”转向“算法推荐竞争”。
第三阶段是AI互联网时代（近年）。以生成式AI为代表的新技术迅速发展，ChatGPT、Claude、豆包、文心一言、DeepSeek等AI系统逐渐成为新的信息入口。用户不再需要在大量网页中自行筛选信息，而是直接向AI提出问题，由AI生成结构化答案。信息获取模式正在从“搜索网页”转向“生成答案”。
流量格局重构——6亿AI用户与谷歌份额的此消彼长
生成式AI快速普及后，其流量入口属性日益增强。第57次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2025年12月，我国生成式AI用户规模突破6亿，普及率达42.8%。知乎相关研究显示，2025年3至5月高达83%的知乎用户已经通过AI搜索了解过消费品类信息。
传统搜索流量大幅下滑。2024年10月，谷歌搜索在全球的市场份额自2015年以来首次跌破90%。SEO公司Growtika研究显示，谷歌推出AI概览功能后，多家国外媒体流量大幅下滑，部分跌幅超过90%。路透新闻研究所指出，全球新闻网站搜索流量过去一年下降约1/3，未来仍可能持续下滑。
这一流量转移意味着：互联网流量可能由“网页分散”转向“AI集中”。在传统搜索环境中，用户通常会点击多个网页进行比对；但在生成式AI环境中，用户可能直接从AI回答中获取结果，而不再进入原始网站。
GEO的战略意义——适应AI时代的新型优化模式
GEO产生于这一变革背景。2023年学术论文《GEO: Generative Engine Optimization》首次系统提出GEO概念。该论文指出，在生成式搜索环境下，传统SEO已经无法完全适应AI生成答案的新模式，因此需要研究如何通过优化内容结构和表达方式，提高内容被生成式AI引用和采用的概率。
GEO与SEO的区别体现了信息传播逻辑的根本性变化。SEO服务于传统搜索引擎，核心目标是“获取点击”，依赖关键词布局和外链权重，流量路径以“用户搜索—点击网页”为主。GEO服务于生成式AI，核心目标是提升内容在AI生成结果中的可见度、可信度与引用率，依赖语义清晰度、知识结构化、专业可信度，流量路径呈现“AI直接生成答案—用户获取结果”的特征。
值得注意的是，GEO并不是对SEO的简单替代，而是生成式AI时代信息传播体系的进一步升级与重构。未来，SEO与GEO可能长期并存，但随着生成式AI逐渐成为新的互联网入口，GEO的重要性将持续上升。
