全球SDS市场年复合增长率达24.3%，企业数据存储需求三年内增长500%，非结构化数据占比从2015年的60%升至90%——软件定义存储正成为制造业数据管理的必然选择。联想这份白皮书系统阐述了SDS在智能工厂边缘计算、自动驾驶、工业大数据、混合云数据管理、工业质检五大场景的应用价值，并介绍了联想问天DXN、DXL、DX1100U三大SDS产品家族。
SDS制造行业应用的五大场景
场景一：智能工厂的边缘计算。 智能工厂中，物联网设备和自动化系统需要实时处理和分析数据以实现即时决策和优化生产流程。边缘计算的低延迟特性要求数据存储系统能够快速响应，支持毫秒级甚至微秒级的数据读写操作。SDS通过分布式存储架构将存储资源部署在靠近数据源的边缘节点，减少数据传输延迟，支持多副本和纠删码技术确保数据高可用性和可靠性。
场景二：自动驾驶。 自动驾驶依赖大量传感器产生的实时数据，车辆每天可能产生数TB数据，需快速处理和存储以支持实时决策，同时数据需长期存储以供事故分析和系统优化。SDS支持高性能存储协议和全闪存介质，提供微秒级低延迟和高吞吐量，支持横向扩展灵活应对数据量增长，通过智能数据分层优化存储成本。
场景三：工业大数据与工业物联网。 制造业积累了海量的生产数据，包括设备运行数据、质量检测数据和工艺参数等。SDS支持分布式存储架构根据数据量和计算需求动态调整存储资源，实现弹性扩展，通过智能数据分层技术将热数据存储在高性能存储介质中、温冷数据存储在低成本介质中，优化存储成本。
场景四：混合云环境下的数据管理。 混合云架构的普及使得制造业数据需要在私有云、公有云和本地数据中心之间灵活迁移和共享。SDS通过软件定义的方式实现跨云存储资源的统一管理和池化，支持数据的无缝迁移和备份，支持按需分配存储资源优化存储成本。
场景五：工业质检。 工业质检依赖高分辨率图像、视频和传感器数据的实时采集与分析，数据量大且要求快速读写，同时需要长期存储以供追溯和分析。SDS支持高性能存储协议和全闪存介质提供低延迟和高吞吐量，通过多副本和纠删码技术保障数据高可用性和完整性。
联想问天DXN——自主可控分布式非结构化存储
联想问天DXN分布式存储产品可以为生产的业务系统、数据管理系统、数据分析系统提供统一的非结构化存储和管理平台。节点内部利用分布式技术将NVMe、SSD、HDD等存储介质组织起来，构建全分布式存储池，为用户和上层应用提供丰富的基于标准接口协议，前端业务系统通过S3/SMB/NFS/FTP/POSIX等协议直接进行文件的读写访问。
DXN产品型号覆盖全场景。DXN2000 G3（2U混闪）适用于小规模集群部署，如分支中心、边缘节点计算、移动端数据采集。DXN3000 G2（4U36混闪）适用于中等规模集群部署，面向工业质检、影像数据管理、网盘存储部署。DXN3500 G3（4U60混闪）适用于大容量集群部署，面向数据备份、数据归档、混合云管理。DXN5000 G3（2U全闪）全闪单节点支持96GB/s带宽和120万IOPS，支持超大规模的AI训练/HPC存储，适用于智驾训练、生物基因测序、测绘地图等高性能场景。DXN9000 G2系列（2U全闪）可实现并行文件系统+SAN架构部署，支持中规模的AI训练/HPC存储，适用于智算存储、模型验证及仿真、AI微调推理场景。
DXL对象存储与DX1100U一体机
DXL系列对象存储基于NetApp StorageGRID软件定义对象存储技术，设计用于管理PB级、全球分布的存储库，包含企业和服务提供商的图像、视频和记录。DXL实现了智能的数据管理和安全的内容保留，通过一个具有内置安全性的全局策略引擎来管理数据的存储、放置、保护和检索。支持用户和前端应用系统通过标准的S3、Swift以及HTTP RESTful等接口进行访问，用户可以自定义元数据信息，并可通过元数据检索以及访问对象。
DXL在制造业的适用场景包括：物联网数据湖、车联网及自动驾驶数据湖、大型制造业软件开发二进制制品库管理（远程站点复制和协作开发）、自动驾驶/基因测序/工业质检的归档存储。
联想问天DX1100U是结合了ONTAP Select以及联想商用硬件平台的一体化软件定义存储产品，方便用户的快速部署和使用、避免多供应商维护责任分工问题。ONTAP Select可以在运行VMware ESXi管理程序的各种商品硬件服务器上部署，让用户在数据中心中快速启动存储资源。DX1100U的典型场景包括：入门级统一存储、跨机柜双活统一存储解决方案、大型企业部门/分支机构/远程办公室、统一存储网关、典型混合云架构。
