大模型Token调用量从2024年初的1000亿飙升至2026年3月的140万亿——26个月增长超1400倍，这一数字背后是AI从“技术概念”向“生产力工具”的历史性跨越。报告揭示了四大关键趋势：AI真实场景应用成为核心焦点、云计算中心向云智算中心演进、AI智能体成为应用主流、智能原生企业迅速崛起，勾勒出从“互联网+”到“人工智能+”的时代跃迁全景图。
AI真实场景应用成为核心焦点
从模型参数规模到场景价值创造
AI的发展正在从追求模型参数规模向在真实场景中创造价值转变。如何破解AI高投入低回报的“价值鸿沟”成为核心关注点。AI不再仅仅作为孤立工具，而是深度嵌入并重构企业的全业务流程和组织架构。AI正跨越数字模拟边界向多领域延伸：物理智能（具身智能加速从实验室走向生产，赋能制造业、农业和服务业）和生物智能（AI融入生物制造、脑机接口、智慧医疗，从“经验驱动”向“模型驱动”转变）。
端侧AI与端云协同快速普及
随着芯片性能提升和模型轻量化技术成熟，端侧AI正快速普及。端云协同（本地处理简单任务，复杂任务上传云端）成为主流架构。端侧AI的应用将成为未来AI爆发式发展的主方向之一。
云计算中心向云智算中心演进
从“卖VCPU/小时”到“卖Token/s”
云智算中心不是简单的“云计算中心+GPU”，而是从建筑结构、网络拓扑到调度系统完全重构的新型基础设施。云智算中心以AI算力服务化为核心，专门服务于大模型训练、自动驾驶仿真、生物医药研发等场景。云服务形态正从“卖VCPU/小时”转向“卖Token/s”或“训练时长SLA”。MaaS（模型即服务）成为平台层核心，帮助用户直接在智算中心上微调和部署大模型。
AI智能体成为应用主流
26个月增长1400倍
2026年3月中国日均Token调用量已突破140万亿，与2024年初的1000亿相比，26个月增长超1400倍。AI智能体能理解复杂指令并自主决策和执行任务，正催生“一人公司”等新组织形态。构建各类具有自主规划、自主实施能力的AI行为体成为重要目标。
智能原生企业迅速崛起
13个月破500万美元收入
AI原生企业达到500万美元年收入的速度比传统SaaS公司快近3倍——2020年后成立的头部AI公司平均仅需13个月，而此前需要39个月。部分AI原生软件公司中，“1个人+10个智能体”的工作效率可以达到传统企业的50倍。全球8个创业生态系统被认定为真正“AI原生”，硅谷、北京和巴黎占据全球近80%的AI投资。“一人独角兽”企业的出现已不再遥远。
