人工智能正在以前所未有的速度重塑劳动世界——国际劳工组织总干事洪博在2026年报告中指出，全球约四分之一的工作岗位面临生成式AI的潜在暴露，女性受影响比例高于男性，高收入国家暴露度更高但低收入国家承受的冲击更为不对称。这份题为《抉择时刻：利用人工智能促进体面劳动》的报告，系统分析了AI对就业数量与质量的双重影响、不平等加剧的结构性风险，以及以人为本的治理框架。报告的核心判断清晰而坚定：技术进步的结果并非预先注定，而是取决于政策选择、制度安排与社会对话的质量。
报告背景与核心命题
从历史经验到“抉择时刻”
总干事洪博在报告中以“抉择时刻”为题，开宗明义指出：几个世纪以来，从机械化、电气化到数字化，每一波技术变革都改变了工作组织方式、价值创造方式以及风险与收益分配方式。这些变革从来不是自动发生的，对社会的影响也从来不是中性的。人工智能正在沿这一路径前行，但决定结果的不是技术本身，而是政策和制度。工业革命早期伴随着就业流失、工时延长和工资停滞，只有在劳动制度、社会保护体系和集体谈判支持下，生产率收益才能转化为更广泛的社会进步。人工智能也不例外。
人工智能与以往变革的三个不同
人工智能与以往技术变革的不同在于：发展速度越来越快——AI迅速推广到各行各业；影响范围越来越广——不仅影响常规性任务，还日益影响传统上与人类判断力相关的认知、沟通和决策活动；对人类智能本身的潜在侵蚀——过度依赖自动化系统可能侵蚀工人的推理能力、创造力和同理心。以人为本的AI方针不仅必须保护就业和权利，还必须保护人类能力的开发与运用。
劳动力市场影响——就业数量与就业质量
AI暴露指数：全球约四分之一就业面临暴露
劳工组织构建的AI暴露指数显示，全球总就业中约四分之一属于面临生成式AI暴露的类别。男性约五分之一的就业人口面临暴露，高梯度暴露比例较小；女性总体暴露度和高梯度暴露比例均高于男性。高收入国家总体暴露度更高，男女差异更明显。低收入国家与基础设施、技能和成本相关的制约因素既降低了AI驱动的自动化风险，也降低了采用AI提高生产率的潜力。
就业质量的深刻变化
即使就业基本保持稳定，AI仍可能对就业质量产生深远影响。工作强度——AI加快信息处理速度，但这些收益并不总是转化为工作量减少，反而可能导致预期产出提高和截止日期收紧。自主权——AI系统在某些情况下增强专业判断，在其他情况下则规定工作流程减少自由裁量权。职业安全与卫生——工作强度增加、认知超负荷和持续监测可能产生新的心理社会风险。学习与职业发展——AI可能减少入门级岗位机会，对职业发展和技能培养产生长期影响。
不平等加剧的风险
数字鸿沟：低收入国家暴露于冲击却难以获益
劳工组织与世界银行的联合研究表明，在许多低收入国家，从事具有AI增强潜力职业的工人往往无法定期使用计算机或获得可靠的互联网连接。即使在同一职业内部，任务构成随国家发展水平不同而呈现系统性差异——低收入国家工人通常较少从事非常规分析任务。这导致一种不对等：AI带来的冲击可能比生产力提高的收益更早显现，从而加剧不平等。
不同群体的差异化影响
性别——妇女在文职和行政岗位中占比过高，受AI驱动的自动化影响更大，而在STEM职业及AI系统开发中代表性不足。年龄——初级岗位尤其易受AI影响，可能压缩年轻工人的职业晋升通道；年长工人面临数字技能代际差距。企业规模——大型企业因财力、技术专长和数据资源更充足，更有条件应用AI；中小企业面临严峻制约。行业——AI影响集中于金融、专业服务和公共行政等行业，这些是许多发展中经济体高质量正规就业的重要来源。
治理框架与前行之路
四大关键要素：权利、就业、社会保护、社会对话
总干事提出四大关键要素。权利——保护工作中基本原则和权利是AI治理的基石，确保透明、问责和有效的人类监督。就业——AI更可能改变而非消除工作岗位，但分配效应显著，需通过积极劳动力市场政策、技能发展支持转型。社会保护——制度体系必须适应流动性更强的劳动力市场，确保所有就业形态均能获得全覆盖。社会对话——当工人和雇主切实参与AI的设计与部署时，结果往往更加公平均衡。
社会对话在AI时代的核心作用
总干事认为社会对话是确保协调一致、合法合规与贴近现实的最可靠途径。AI系统的设计和使用方式会影响薪酬、工作时间、职业安全卫生及社会保护——而这些领域通常是通过社会对话谈判解决的。在AI背景下，社会对话有助于预测其对就业、工作条件、技能和社会保护的影响，化解信息不对称矛盾。需要新的制度安排——数据信托、共享数据池、公共中介机构——以促进安全的信息交换和监督，确保人类监督始终处于AI开发与部署的核心位置。
