到2026年培育20个人工智能应用场景，到2027年探索50个高价值场景，到2030年形成人社行业人工智能普遍应用的创新局面——人社部等四部门《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》为AI赋能人社工作划定了清晰的时间表。规划构建“1+32+N”协同发展格局，建设全国人社人工智能应用平台，打造数智就业、智慧社保、智慧人才、智慧劳动关系、智慧人力资源服务、人社智慧治理六大领域智能体，推动人社工作从“信息化”迈向“数智化”。
总体思路与分阶段目标
统筹高质量发展和高水平安全，推动人工智能产业和人社工作协同优化，开拓创新人社行业领域人工智能应用场景，构建安全稳妥可持续的人工智能建设运行机制，实现人社工作数智化发展。
到2026年，人社行业领域人工智能应用体系、标准体系、保障体系等初步成形，培育20个左右基于人社行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集。到2027年，普及应用一批人社行业大模型和智能体，探索50个左右高价值应用场景赋能路径。到2030年，行业高质量数据集有效供给，人社行业大模型成熟完备，人工智能应用体系基本健全，形成人社行业领域人工智能普遍应用的创新局面。
六大领域人工智能应用场景
数智就业
深挖就业管理、政策申领、就业服务、创业服务等需求，构建职业分类知识图谱和求职招聘模型，快速识别用人单位招聘需求和劳动者求职意向，开拓数字人直播带岗、远程招聘、智慧面试等新模式。构建完善全链条经办服务、全流程跟踪管理模式，实现对重点群体的智能化管理和精细化服务。加快建立人工智能就业影响评估体系，建立人工智能就业影响调查制度。
智慧社会保险
推动受理、审核、服务、风控等环节智能化应用，打造社保智慧经办模式。构建高质量参保智能分析模型，精准提醒引导参保续保。构建智慧风控规则库和智慧监管模型，实现社保全险种、全流程数智化风险防控。推进工伤保险智能化应用，实施智慧工伤预防、智慧辅助工伤认定和劳动能力鉴定。
人才精准培养使用
推进相关人才信息归集共享，构建紧缺岗位需求图谱、核心技术人才地图等。探索“人工智能+继续教育”新范式，构建专业技术人才和高技能人才职业功能、专业能力、专业知识图谱，打造智能化个性化全域终身自主学习体系。推行人才人事智慧考试，在智能命题、智能阅卷、智能考务、智能监考等方面加速智能场景赋能。加强人工智能技术技能培训和评价，助力提升全民人工智能素养与技能。
智慧劳动关系
打造智能化劳动用工指导、政策咨询、维权引导等智能体应用。打造劳动人事争议智慧调解助手，辅助分析争议焦点、案情要素。构建庭审笔录自动生成、类案智能推送、案由量裁辅助、仲裁法律文书生成、案卷智能自查等劳动人事争议智慧仲裁场景。综合运用智能化的法律法规检索、专案推送、办案管理等工具，开展智慧执法办案。探索劳动用工政策智慧评估和劳动关系风险监测预警。
人工智能应用基础设施建设
搭建人工智能应用平台
构建“1（部级）+N（国家人工智能应用中试基地）+32（省级人社部门）”的人社行业领域人工智能协同发展格局。人力资源社会保障部会同中试基地统筹建设全国人社人工智能应用平台，打造安全可信的“人工智能+人社”应用基础设施。省级人社部门会同省级工业和信息化主管部门，加快建设集中统一的人工智能服务平台，支持人社行业大模型轻量化部署和智能体应用。
建设行业高质量数据集
以场景应用为导向，在部省两级统筹建设政策文件库、业务知识库、案件案例库等。省级人社部门构建本地区文本、图像、音视频等多模态语料库，开展数据清洗标注等工作，汇聚至人力资源社会保障部，形成全国行业高质量数据集和语料库。人力资源社会保障部会同国家数据局组织布局人社行业高质量数据集建设链主单位。
建设人社行业算法模型
人力资源社会保障部联合中试基地、人工智能头部企业、行业龙头企业、有条件的优质中小企业、地方人社部门，协同推进人社行业大模型、智能体、工具等开发应用。加强人社行业大模型应用管理，实现大模型、推理和微调接口、算力、数据集等统一调度管理，保证数据不出域、调用可追溯量化、使用全程闭环可控。
制度保障与组织实施
制定人社行业领域人工智能应用场景、高质量数据集等配套制度措施。建设人社行业领域人工智能应用标准体系。组建人社行业领域人工智能联合实验室，促进应用技术研究转化。发展“模型即服务”“智能体即服务”等应用模式。
积极拓宽资金支持渠道，建立以财政资金引导、多元社会资本参与的市场化建设运行模式。发挥国家人工智能产业基金引领作用，带动社会资本向人社行业领域人工智能企业集聚。建好用好国家卓越工程师实践基地，培育一批人社行业领域人工智能专业人才。自2026年起纳入年度数字人社“揭榜领题”清单的人工智能应用场景数量比例不少于40%，且基于人社行业大模型进行建设。
常态化开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，总结各地实践情况，形成可复制、可推广的典型场景案例和解决方案。落实数据分类分级保护要求，加强零信任、隐私计算等技术应用，依法依规做好个人信息和政务信息保护工作。建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应机制，加强人工智能科技伦理治理。
