2025年全国海洋生产总值首次突破11万亿元，占GDP比重达7.9%，但海洋工程装备核心零部件国产率低、深海探测装备与发达国家存在10-15年代差、海洋卫星数据实际应用率不足50%。中国信通院与中国人工智能产业发展联盟联合发布的这份报告，首次系统梳理了AI赋能海洋产业的完整产业链——从上游观测装备到中游垂直大模型再到下游九大应用领域，揭示了“AI+海洋”正从感知智能向认知智能跃升的产业变革图景。
政策背景：海洋强国与“人工智能+”双轮驱动
党的十八大以来，海洋强国战略不断深化。党的二十大报告明确提出“发展海洋经济，保护海洋生态环境，加快建设海洋强国”。2025年是政策密集落地的关键年份——《政府工作报告》首次将“深海科技”列为战略性新兴产业重点领域；《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出围绕海洋等生态环境要素提升人工智能驱动的监测预测能力；国务院《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》将“海洋开发领域”列为重点，聚焦深海探测、开采、养殖、工程装备、电子信息、生物医药等具体场景。
沿海各地积极响应。山东省鼓励发展海洋领域的人工智能、生命科学等未来产业集聚区；广东省明确加快物联网、大数据、人工智能等技术在海洋领域的融合应用；上海市提出建设一批“AI+海洋”标志性应用场景；青岛提出建设海洋人工智能大模型产业集聚区，打造世界级海洋人工智能大模型产业集聚区。从中央到地方，“AI+海洋”已从方向性倡议进入精细化操作阶段。
产业现状：11万亿规模下的“大而不强”
2025年全国海洋生产总值达110,180亿元，同比增长5.5%，占国内生产总值比重为7.9%。海洋第三产业占据主导地位，增加值占58.3%，表明海洋经济正从传统产业向高附加值和服务业方向升级。海洋工程装备制造业增加值比上年增长10.2%，海上风电全年新增并网容量比上年同期增长超60%，成为拉动增长的核心引擎。
但繁荣之下隐忧同样明显。深远海养殖正处于多种技术路线并行探索阶段，尚未形成主导技术；海洋工程装备、高技术船舶核心零部件国产率较低，部分深海探测装备与发达国家存在10-15年的代差；海洋卫星数据实际应用率低于50%；海洋科技创新链存在“断链”风险，科技成果转化率不足30%。同时，海洋经济对滨海旅游业、海洋渔业等传统产业依赖依然较重，近海渔业资源衰退、沿海污染频发，全球海洋经济竞争日趋激烈——2024年全球海洋经济规模已突破3万亿美元，中国在航运定价权、高端海工核心系统、深海探测装备等方面仍面临“卡脖子”约束。
产业链全景：从“感传知用”到九大领域应用
AI赋能海洋产业已形成覆盖上游基础设施、中游核心平台、下游产业应用的完整产业链。上游聚焦海洋观测装备、通信网络与算力设施的智能化部署。我国大型浮标在极端恶劣海况下的可靠性已达到国际领先水平，波浪能滑翔器、ROV、AUV等装备整体性能接近或达到国际先进水平，但超过80%的深远海和高端传感器仍依赖进口——这是上游最核心的“卡脖子”环节。
中游聚焦海洋大数据平台与垂直AI模型。国家海洋信息中心构建了“海洋云”大数据平台，数据总量达600TB；青岛建成全国首个海洋数据交易平台，汇聚高质量海洋数据超50PB。青岛已形成“1+N+X”海洋人工智能大模型体系，基于“瀚海星云”大模型底座，垂直赋能海洋环境预报、智慧港口、渔业监管、海洋药物研发、北极航道导航等多元场景。
下游应用清晰划分为三大梯队。海洋渔业、港口航运、海洋油气业等传统产业正从经验驱动向数据驱动转变；海洋工程装备、海洋新能源、海洋生物医药等新兴产业正依托AI加速技术突破；深海极地探测、深海资源开发等未来产业中，AI正成为人类探索未知海域的核心工具。AI技术的应用正推动海洋产业从“规模扩张”向“质量跃迁”转型。
