发布人工智能战略不等于具备治理能力，出席国际会议不等于拥有规则影响力，采用外部规则不等于缺少施动空间。复旦大学报告基于“能力-规范取向”二维矩阵，将全球南方国家区分为四种类型：发展优先型将AI治理定义为发展政策的一部分，规则平衡型通过区域软法保持灵活性，主权塑造型试图提出替代性叙事，外部嵌入型则更多依赖外部模板。四种类型不是固定身份，而是特定结构条件下的策略选择。
类型划分的逻辑——能力与取向的交叉
人工智能治理不是单纯的政策偏好问题，而是能力条件与规范选择共同作用的结果。能力不足会限制政策选择空间，取向差异则会影响一国如何使用有限能力、如何嵌入外部规则、如何参与区域和多边制度。将能力分为低、中、中高三层，取向分为发展优先、区域平衡、主权自主和安全约束四种，交叉形成四类理想类型。分类不是永久身份，而是某一时期的政策位置，国家可能在不同议题上呈现跨类型特征。
发展优先型——以AI服务发展
基本画像与策略逻辑
发展优先型是全球南方覆盖面最广的类型。基本画像为技术基础和制度能力有限，但发展需求迫切，倾向把AI治理定义为发展政策的一部分而非单纯的风险监管。对这类国家而言，AI的首要价值不在于训练最前沿的基础模型，而在于能否改善农业生产、公共卫生、教育资源、金融普惠和政府服务。非盟多数成员国、尼日利亚、肯尼亚、卢旺达、加纳、塞内加尔属于此类。
三种策略：议题发展化——反对将AI治理窄化为前沿模型安全和高成本合规；多边关联化——把AI治理与数字鸿沟、技术转让、发展融资等成熟议题嫁接；区域集体化——通过非盟、Smart Africa等平台将分散诉求转化为集体议程。
代表国家概览
尼日利亚：就绪度排名70位，创新指数113位，互联网渗透率41%，数据中心28座。优势在于2.3亿人口规模和英语技术社群，短板是基础设施和监管执行。
肯尼亚：就绪度排名68位，创新指数96位，互联网渗透率35%。韧性维度排名全球第18位，反映制度适应能力相对优势。
卢旺达：非洲第一个通过专门AI政策的国家，设有C4IR中心，就绪度治理维度78.75分在撒哈拉以南非洲居首。但互联网渗透率仅32%、数据中心约3座。
加纳：发布十年路线图，启动“百万程序员计划”，拥有Google非洲首个人工智能研究中心。
规则平衡型——通过区域软法保持灵活性
基本画像与策略逻辑
规则平衡型的典型代表是东盟。与能力较弱的南方国家相比，东盟多数成员国拥有更强的数字经济基础、制造业和服务业应用场景，以及更成熟的区域制度协调传统。但东盟内部差异巨大——新加坡就绪度排名全球第7，柬埔寨仅第118位。这种内部落差本身就解释了东盟为何只能走软法路径。
三种策略：规范本土化——将全球AI伦理原则嵌入“东盟方式”，即协商一致、不干涉内政、渐进推进；区域缓冲——在中美技术竞争和欧盟规则外溢之间保持政策余地；渐进式制度积累——AI Verify、东盟数字经济框架协议等工具逐步构成可复用的治理基础设施。
代表国家概览
新加坡：就绪度排名第7，创新指数第4，扮演规范中介角色。AI Verify推动可操作治理实践。
马来西亚：就绪度排名38位，创新指数33位，互联网渗透率98%，数据中心115座。
泰国：就绪度排名34位，2027年成为东盟AI中心目标，正在参照欧盟AI法案起草风险分级皇家法令。
印尼：就绪度排名46位，互联网渗透率73%，数据中心198座，公众AI积极态度约80%。
主权塑造型——塑造替代性规则叙事
基本画像与策略逻辑
主权塑造型是全球南方内部最具上升潜力的类型。代表国家包括印度、巴西、阿联酋、沙特、土耳其、埃及、墨西哥以及部分议题上的南非。这类国家拥有较大国内市场、资本动员能力、一定技术基础或多边议程设置能力。
这一类型需进一步细分：议程塑造子类（印度、巴西）侧重规则和公共产品，通过数字公共基础设施、国家AI任务和G20平台把AI治理与发展、公平议题联系起来；枢纽资本子类（阿联酋、沙特）侧重资本、算力和区域枢纽，依托主权财富基金和国家战略机构获得AI枢纽地位。
三种策略：国内能力平台建设——通过国家级AI任务或投资计划构建能力基座；多边议程塑造——通过G20、金砖等平台将“发展友好型AI治理”写入全球讨论；替代性规则构建——提出不同于欧美中的治理叙事。
代表国家概览
印度：就绪度排名27位，IndiaAI Mission约12.5亿美元，数据中心296座，AI论文占全球7.6%，2024年AI招聘增长33.39%居全球首位。
巴西：就绪度排名22位，AI计划约230亿雷亚尔，数据中心约200座，2024年G20主席国将AI治理与可持续发展连接。
阿联酋：就绪度排名19位，首位AI国务部长，AI人才集中度增长121%全球最高，数据中心57座。
沙特：就绪度排名15位，中东北非首位，PIF推出HUMAIN全栈AI公司。
外部嵌入型——在能力不足条件下制度参与
外部嵌入型国家通常缺少本土AI产业、监管人才、算力基础设施和多边议程资源，因而更多依赖外部规则模板、国际组织工具和区域平台进入AI治理。太平洋岛国、加勒比国家、部分中美洲和拉美小经济体属于此类。
三种策略：规则移植——优先采用欧盟、UNESCO或区域组织提供的框架；通过国际法律和伦理框架获得治理入口——UNESCO建议书和准备度评估提供政策语言和专家网络；区域平台借力——通过太平洋岛国论坛、CARICOM等争取支持。
代表案例：斐济就绪度排名108位，AI应用集中在灾害预警和气候适应；柬埔寨就绪度排名118位，AI市场主要由中、日企业驱动，政府监管空间极为有限。外部嵌入型面临三重锁定：技术锁定、资本锁定和规则锁定。现实的政策目标不是短期实现AI主权，而是避免形成不可逆依赖。
