大多数全球南方国家是规则的接受者而非制定者，不仅缺乏构建基础模型的基础设施，还缺乏有效监管或审计这些模型的能力——全球南方在AI治理中的边缘化风险正在加剧。复旦大学发展研究院这份报告基于12国专家访谈，系统分析了全球南方在AI治理话语权方面的困境与突围路径。核心判断清晰而有力：全球南方国家应团结起来，在《上海宣言》“主权、包容与发展”原则指引下，从规则接受者向规则制定者转变。
全球南方的话语权困境
从“中心-边缘”结构到规则接受者
当前全球AI治理中，全球南方国家面临严重的代表性不足问题。大多数全球南方国家是规则的接受者，而非制定者。它们不仅缺乏构建基础模型的基础设施，还缺乏有效监管或审计这些模型的能力。在标准制定机构和主要AI治理论坛中，代表性差距越来越大。如果没有更具包容性的参与，全球AI规范可能在“负责任AI”的旗帜下复制现有的不平等，甚至成为大国主导的工具。
印度专家桑迪普·瓦斯雷卡警告，除中国和韩国外，全球南方国家可能最终成为接受西方国家所制定规则的规则接受者，并将西方技术用于本地应用，而非规则制定者。这种差距将在风险和机遇层面同时造成巨大的裂痕——先进国家将利用AI挑战科学前沿，而全球南方国家则专注于本地语言模型，可能沦为消费者、劳动力供应者和次级参与者。
阿联酋专家纳拉亚纳帕·贾纳尔丹强调，全球南方国家应该团结起来，共同开展深度有效的国际合作项目。发展中国家对世界经济的贡献率约为40%，应促进低、中、高技术创新平衡发展，确保未来公平、可持续发展。
主权AI与数据主权的双重挑战
数据和数字主权的概念在多个层面上都有意义。在硬件层面，各国希望确保其AI系统不会被外部行为者禁用或控制。数据主权意味着数据和基础设施应由国内政治当局控制。进入AI时代后，这些担忧被进一步放大——用于训练模型的数据不可避免地带有文化偏见和政治立场，各国政府和社会自然希望AI系统能够体现自身的价值观。耶鲁大学研究员陆凯指出，围绕AI和数据的主权要求将加剧日益加剧的全球碎片化和弱化国际机构。
英国专家休·罗伯茨指出，“主权人工智能”的兴起是最显著的趋势。AI的崛起导致高质量工作和高端价值链集中在少数AI领先者国家，引起不满。对于全球南方国家而言，围绕发展主权AI所需的基础设施和基本要素，仍存在诸多问题。例如，对于该地区超过百万人所使用的一种非洲语言，根本不存在数据集——没有这些基础数据输入到本地模型中，实现文化AI主权就变得极为困难。
争取话语权的路径与机制
金砖+机制的战略平台价值
金砖国家及其扩员后的“BRICS+”机制，有望在人工智能治理议题上形成更强的战略合力，为全球南方提供制度性支撑与集体发声的平台。阿根廷专家加布里埃尔·梅里诺指出，“金砖+”国家有望成为分析形势变化、提出相应治理建议的重要平台。通过金砖+机制，全球南方国家可以深化研发与创新合作、推动关键技术联合开发，在全球AI治理标准和规范的制定中争取更大的影响力。
《上海宣言》重申了“主权、包容与发展”原则，强化了“发展优先”策略的治理合法性，为南方国家在全球治理规则制定中争取更大话语空间提供了道义依据与实践基础。制度改革与战略共识的构建是实现内部赋能的核心所在。
开放协同与资源共享
人工智能治理无法依赖于任何单一国家的主导，应始终致力于开放协同治理格局的形成。在资金支持方面，国际社会可依托新开发银行等多边开发金融机构设立专项资金机制，用于支持全球南方国家在数据中心、云计算平台与算力设施等方面的建设。在数据与人才方面，建立跨境非敏感数据集的共享平台、构建人才流动与培训机制、设立典型应用案例库。在技术标准方面，推动测试平台、算法评估体系、监管接口等技术标准的全球协同，确保南方国家能够真正参与并受益于技术发展的全球公共产品体系。
越南专家吴迪兰建议，各国不应执着于建立“一刀切”的全球框架，而应专注于围绕共同风险开展务实协调，并接受监管多样性的现实。对于东南亚及其他地区的许多国家而言，优先事项不仅是参与治理，更在于战略定位：确保获取关键AI基础设施，投资国内能力建设，并积极参与各类主要治理平台，同时避免被任何单一大国主导的监管轨道所束缚。
南方国家的战略定位与适应性治理
从“被动跟随”到“主动谋划”
全球南方国家需要在国家层面明确自身在全球AI发展格局中的“战略定位”，保持政策自主性与制度灵活性。对于东南亚国家而言，“灵活组合”将成为关键路径——各国可以依据自身发展阶段、政策优先事项，以适应性治理为支撑，在发展速度、治理规范与技术转入之间找到平衡点。
在技术快速迭代的背景下，较之于僵化的法律框架，轻量级、可迭代的“适应性治理”更能保障国家主权与安全，以实现有效监管与创新促进的平衡。巴西专家魏颖黎指出，以双边或“小多边”倡议为代表的小规模合作在未来几年可能更具目的性和实践性。巴西可以借鉴中国的经验，通过更小、更集中的协议，将其他拉丁美洲国家纳入相关对话。
中国的示范意义
作为全球南方国家的重要代表，中国在推动AI发展方面始终兼顾“发展”与“监管”，兼具战略愿景与实践经验，同时长期致力于推动包容性全球治理，体现出重要的示范意义，其推行路径可为其他南方国家提供有益的借鉴。中国的能力建设项目以及联合国在这一方面应发挥更大的作用。中国开源模型为全球南方国家提供了发展合适技术的机会，有助于解决不同治理规则的互操作性问题。
印度尼西亚专家法赫米·伊斯拉米指出，中国的能力建设对主权人工智能至关重要。联合国高级顾问鲁子龙表示，塔吉克斯坦正在尝试推动联合国关于创建AI能力建设区域卓越中心的决议，这无疑是一个巨大机遇——许多全球南方国家正以引领者的视角进行思考。
