55%的企业技术高管难以向内部利益相关方及股东清晰展示人工智能带来的实际价值——AI投资正面临“价值证明”的严峻挑战。毕马威报告揭示了技术ROI的非线性规律：起步阶段小规模投资带来较高回报，实施深入阶段增速放缓，成熟度提升后再次进入上升通道。中小企业、先行企业、聚焦转型企业分别实现3.6倍、2.2倍、3.2倍的ROI，为AI投资提供了可量化的价值参考。
ROI的非线性规律
受访企业的技术ROI调研结果显示，随着投资项目的阶段变化，ROI增长速度呈现出“非线性”波动：在技术成熟度较低的起步阶段，小规模、目标精准的投资往往能带来较高回报，有利于快速建立信心；随着实施深入，系统整合、技术债及原有流程制约等因素逐渐凸显，回报率增速通常会放缓——超半数（51%）的技术高管指出，陈旧的流程是拉低技术投资回报的主要原因之一；当企业整体技术成熟度提升到一定水平后，回报率将再次进入上升通道。
价值证明困境
55%的受访技术高管表示，其难以向内部利益相关方及股东清晰展示人工智能带来的实际价值。一大关键挑战在于新型AI工具和平台正在使传统的投资回报率衡量标准失效。缺乏针对人工智能实际情况量身定制的关键绩效指标（包括间接价值、整体影响和长期回报等），企业也将难以展示自身工作的进展和成效。
高ROI企业共性特征
部分受访企业（24%）表示已从多个用例获得投资回报。根据这些企业的共性特征，可概括为四种主要类型：
小型企业：平均ROI达3.6倍，一般存在较少的孤岛问题，具有更为简单的生态系统、精益的治理模式和简单的审批流程。
先行企业：在新技术应用方面先行一步，实现2.2倍ROI，而跟随企业仅为1.4倍。先行企业因投入更多时间学习和完善措施而从中受益。
成本压力较小的企业：平均投资回报率较高（2.6倍），投资新技术的障碍较少，可利用机会更多。
聚焦转型的企业：将50%以上预算用于技术转型的企业，尽管投资占收入比例较低，但回报可观（3.2倍）。
技术负债的隐性成本
69%的高管承认在安全、可扩展性和数据标准化上做出了妥协，由此带来了技术负债。63%的受访企业表示，修复技术负债的成本正严重阻碍新项目的推进。部分企业低估了技术负债的严重性——与认为技术负债偿还成本几乎不会阻碍新技术项目投资的受访者相比，那些认为经常面临此问题的受访者反而预计未来12个月内其技术成熟度将实现更大飞跃。
自适应战略成为必选项
面对技术的快速迭代，传统的静态规划已难以适应。56%的受访技术高管承认，其技术规划因技术发展过快而迅速过时。企业必须转向动态调整的“自适应战略（Adaptive Strategies）”，一大关键举措在于确保技术投资组合的适当平衡，并随时准备好迅速改变这种平衡以满足新的需求。
领跑企业将42%的技术投资用于改进而非维护，体现出其更高的技术成熟度与对技术负债的有效管理。在制定技术投资重点和规划方面，IT部门完全负责或主导的比例高达78%；而在制定企业整体技术愿景与目标方面，该比例也达到64%。
