企业级AGI选型不能停留在“谁的参数更大”的较量——CEO要算清投资回报、业务负责人要验证场景深度、CTO要确保系统可信。IDC与蚂蚁数科联合发布的白皮书，基于“三力”评估框架提出了面向选型的核查清单与CXO行动建议。本文从变现力、渗透力、决策力与工程化能力四个维度，系统拆解企业AGI选型的完整方法论。
CXO的三力行动建议
CEO/CFO——以变现力为锚
核心关注点：价值贡献率（VCR）。行动建议：要求供应商提供VCR测算工具，将AI投入纳入常规财务评估体系；优先考虑“按效果付费（RaaS）”模式，将供应商利益与业务增长绑定；建立AI项目独立核算机制，明确AI驱动的营收增量与成本节约的计量规则。
业务负责人——以渗透力为尺
核心关注点：核心业务场景渗透力（CBSP）。行动建议：要求供应商证明其在核心业务场景的嵌入深度，而非展示通用功能；评估供应商是否具备深厚的行业知识沉淀能力；推动AI从试点项目向生产系统转化，确保技术投入产生持续业务增量。
CIO/CTO——以决策力为基
核心关注点：智能体自主决策率（ADR）。行动建议：建立AI决策全流程可审计机制；重点考察供应商是否具备从数据到模型到评测的全流程工程化能力；关注平台是否具备覆盖任务全生命周期的治理能力——从意图理解、任务策划、工具执行到专业表达的完整链路。
选型Checklist四维度
变现力核查
供应商是否具备成熟的VCR测算工具？是否接受“按效果付费（RaaS）”模式？金融机构内部是否具备业务数据埋点、流程节点记录与对照组实验条件以支撑VCR的可靠测算？
渗透力核查
供应商方案能否无缝嵌入信贷、投行、资管、运营等核心系统？AI在业务流程中处于信息辅助、决策建议还是自主执行层级？是否具备针对银行、保险、证券等子领域的细分模型与场景模板？知识库是否持续更新以反映最新监管政策？
决策力核查
是否建立了完整的AI决策可审计体系？是否具备Harness架构或同等机制，通过分级授权、安全围栏与全链路监控确保AI决策在预设边界内运行？模型是否通过持续校准、对抗测试与红蓝演练系统性压制幻觉？是否具备成熟的智能体编排框架应对多系统、多数据源、多步骤推理的复杂场景？
工程化能力核查
供应商是否具备从数据治理、知识工程、模型精调到评测反馈的全流程闭环能力？平台是否支持从意图理解、任务策划、工具执行到专业表达的全链路治理？是否有成熟的高质量数据集构建方案与金融语料注入机制？是否支持异构算力调度、弹性扩缩容与多环境一致性交付？运维体系是否具备全链路可观测性？
选型Checklist的核心逻辑在于：将AGI选型从“技术能力招标”转变为“商业价值共建”的动态评估过程。金融机构不应期待通过一次性POC测试即判定供应商优劣，而应围绕四个维度建立贯穿选型、试点、投产与运营全周期的动态评估机制，确保AGI投资真正服务于业务增长。
