华泰证券研报指出，国内大模型公司MiniMax于2024年8月上线视频生成模型abab-video-1，在第三方测评VBench-long中总分Top1，空间关系、图像质量、色彩等细分指标均领先。视频模型上线仅1个月，海螺AI网页版月访问量增速超800%。日处理3万亿token、交互时长达ChatGPT的53%，MiniMax正以“模型+产品”双线布局，推动视频生成AI加速落地。
视频生成技术转折——Sora奠定DiT路径，MiniMax率先落地
2024年2月OpenAI发布Sora，采用Diffusion Transformer（DiT）技术路径，将生成视频时长提高到分钟级别，指令跟随和一致性显著改善，成为视频生成行业转折点。DiT将传统Diffusion模型中的U-Net替换成Transformer，吸收Transformer的易扩展性，更容易实现Scaling Law。但截至2024年10月，Sora公开版一直未发布，国内外其他厂商率先实现了类Sora产品落地。MiniMax于8月底发布视频生成模型并整合到海螺AI中，支持文生视频和静态图转视频（10月新增），生成时长6s，提示词自动优化降低使用门槛，目前国内功能全量免费。MiniMax视频模型的快速落地，验证了国内厂商在视频生成赛道的技术追赶能力和产品化速度。
VBench测评Top1——空间关系/图像质量/色彩等多项领先
据第三方榜单VBench统计，在VBench-long测评中，MiniMax视频模型总分83.41%排行Top1，质量得分84.85%、语义得分77.65%均领先。细分指标方面，空间关系75.50% Top1、多目标76.04% Top1、图像质量67.17% Top1、对象分类87.83% Top1、色彩90.36% Top1、一致性97.51% Top2、时间风格25.63% Top1，全面领先Gen-3（82.32%）、Kling（81.85%）、CogVideoX（81.61%）等竞品。从实测结果看，同一提示词下MiniMax生成结果的一致性和指令跟随性较好，整体用户观感优秀。出色的测评结果体现了MiniMax在模型架构（MoE+Linear Attention）和多模态技术上的积累，以及海螺AI在产品运营上的用户理解。
产品数据验证——月访问量增超800%，用户时长行业领先
MiniMax视频生成模型的商业化效果已被数据验证。据AI产品榜（web），截至2024年9月，海螺AI网页版月访问量增速超800%，位列全球增速榜、国内增速榜双榜首。据Similarweb数据，海螺AI视频平均访问时长为可灵的2倍、Runway的3倍，用户粘性优势显著。日处理文本token数达3万亿、日均30亿次AI交互量、日生成2000万张图片、日合成7万小时语音，模型规模效应持续显现。与ChatGPT交互时长的对比从2023年8月的3%提升至2024年8月的53%，验证了MiniMax在国内大模型厂商中的技术领先地位和用户渗透速度。视频生成带来的算力需求增长也将进一步推动AI基础设施建设。
表格：
VBench-long测评主要视频生成模型得分对比| 模型 | 总分 | 质量得分 | 语义得分 | 一致性 |
|---|
| MiniMax-Video-01 | 83.41% | 84.85% | 77.65% | 97.51% |
| Gen-3（2024-07） | 82.32% | 84.11% | 75.17% | 97.10% |
| Kling（高性能模式） | 81.85% | 83.39% | 75.68% | 98.33% |
| CogVideoX-5B | 81.61% | 82.75% | 77.04% | 96.23% |
| OpenSora V1.2 | 79.76% | 81.35% | 73.39% | 96.75% |
